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基于DSP的复杂背景下运动目标追踪系统的研究

引言第1-7页
第一章 追踪系统的结构及研发环境第7-12页
 1.1 追踪系统概述第7-8页
 1.2 硬件的特点及性能指标第8-9页
  1.2.1 EVM(软件评估模块)第8-9页
  1.2.2 PCI-XDS510硬件仿真器(Emulator)第9页
 1.3 软件开发环境第9-12页
  1.3.1 HOST端第9-10页
  1.3.2 DSP端第10-12页
第二章 关于光流法的基础理论第12-22页
 2.1 光流算法理论基础第12-16页
 2.2 光流算法流程图第16页
 2.3 通过光流求运动物体的速度第16-22页
  2.3.1 光流计算模板的选取第18页
  2.3.2 运动目标速度的求解第18-19页
  2.3.3 光流计算中迭代次数的确定第19页
  2.3.4 光流计算的实验结果第19-20页
  2.3.5 光流矢量图第20-22页
第三章 追踪处理过程第22-50页
 3.1 处理过程概述第22-23页
 3.2 图象预处理第23-27页
  3.2.1 奇偶场并插与平滑处理第23-25页
  3.2.2 图象重采样第25-27页
 3.3 运动目标光流的求解第27-32页
  3.3.1 光流算法的改进第27-29页
  3.3.2 光流场计算的参数选择第29-31页
  3.3.3 光流求解结果第31-32页
 3.4 运动目标区域的抽取第32-39页
  3.4.1 图象区域合并简介第32-33页
  3.4.2 光流场的区域合并算法第33-35页
  3.4.3 光流场的区域合并算法流程图第35-36页
  3.4.4 光流场区域合并图例第36页
  3.4.5 图象区域连通简介第36页
  3.4.6 光流场的区域连通算法第36-38页
  3.4.7 光流场的区域连通算法流程图第38-39页
 3.5 CCS工程的建立与优化第39-47页
  3.5.1 DSPs的存储映射及空间分配第39-40页
  3.5.2 CCS的开发流程及C6000的代码生成过程第40-43页
  3.5.3 HOST与DSPs间的数据传递第43页
  3.5.4 C源代码的优化第43-46页
  3.5.5 工作过程中的几个问题的讨论第46-47页
 3.6 算法的程序实现第47-50页
第四章 结果数据的监测与分析第50-60页
 4.1 速度的测量第50页
 4.2 运动目标区域和速度的监测第50-53页
 4.3 效率分析第53-54页
 4.4 误差分析第54-55页
 4.5 速度的标定第55-60页
  4.5.1 摄像机模型第55-56页
  4.5.2 各种坐标系第56-57页
  4.5.3 摄像机标定第57-60页
第五章 总结第60-64页
 5.1 结论第60-61页
 5.2 不足与改进第61-62页
 5.3 系统实现的展望第62-64页
结束语第64页
致谢第64-65页
参考文献第65-66页

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