基于图象的树类物体的三维重建
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·自然景物模拟 | 第10-11页 |
| ·血管模型获取 | 第11-12页 |
| 第二章 研究综述与相关技术介绍 | 第12-24页 |
| ·树类物体的建模方法综述 | 第12-14页 |
| ·基于参数控制的过程化方法 | 第12页 |
| ·基于图象的建模方法 | 第12-14页 |
| ·基于体数据的立体逆投影法 | 第13-14页 |
| ·基于立体视觉的三维点重建 | 第14页 |
| ·图象分割与识别的研究 | 第14-17页 |
| ·传统跟踪算法 | 第15-16页 |
| ·基于知识的跟踪算法 | 第16-17页 |
| ·树类物体重建的相关技术 | 第17-22页 |
| ·已有的枝干分割方法 | 第17页 |
| ·立体视觉技术 | 第17-22页 |
| ·摄像机定标 | 第17-20页 |
| ·极线约束 | 第20-21页 |
| ·由二维对应点计算三维点 | 第21-22页 |
| ·本文的工作 | 第22-24页 |
| ·基于图象的树类物体的三维重建 | 第22页 |
| ·足球视频序列中球员的分割与跟踪算法 | 第22-24页 |
| 第三章 基于图象的树类物体三维重建的实现 | 第24-44页 |
| ·分割与骨架提取 | 第24-34页 |
| ·枝干分割 | 第25-26页 |
| ·主干骨架图象 | 第26-29页 |
| ·细化算法的实现 | 第26-28页 |
| ·象素距离过滤方案 | 第28-29页 |
| ·二维骨架拓扑数据的获取与修整 | 第29-34页 |
| ·骨架拓扑数据的表示 | 第29-30页 |
| ·骨架拓扑数据的获取 | 第30-32页 |
| ·骨架拓扑数据的修整 | 第32-34页 |
| ·二维骨架点的对应 | 第34-37页 |
| ·摄像机定标数据 | 第34-35页 |
| ·枝干对应 | 第35-36页 |
| ·对应枝干上的点对应 | 第36-37页 |
| ·三维模型获取 | 第37-40页 |
| ·三维骨架点的简化 | 第37-38页 |
| ·三维骨架点处的半径 | 第38-39页 |
| ·枝干表面网格的生成 | 第39-40页 |
| ·重建结果 | 第40-41页 |
| ·结论与展望 | 第41-44页 |
| 第四章 足球视频序列中球员的分割与跟踪算法 | 第44-56页 |
| ·基于颜色分量差值信息的分割方法 | 第45-46页 |
| ·草坪的颜色特征 | 第45页 |
| ·球员的分割 | 第45-46页 |
| ·球员的队属辨别 | 第46-49页 |
| ·球员跟踪 | 第49-53页 |
| ·上下文特征 | 第49-50页 |
| ·模板匹配 | 第50页 |
| ·跟踪策略 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·结论与展望 | 第53-56页 |
| 第五章 结束语 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 彩图页 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
