基于改进蚁群算法的测试用例集约简技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织框架及创新点 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 软件测试及测试用例集约简技术 | 第17-35页 |
| ·软件测试 | 第17-21页 |
| ·软件测试的定义 | 第17页 |
| ·软件测试的目的 | 第17-19页 |
| ·软件测试的原则 | 第19-21页 |
| ·软件测试的规律 | 第21页 |
| ·测试用例集约简技术及其规则 | 第21-26页 |
| ·基本概念 | 第22-25页 |
| ·测试用例集的约简规则 | 第25-26页 |
| ·测试用例集最小化意义 | 第26页 |
| ·国内外研究现状 | 第26-28页 |
| ·典型约简算法及其存在问题分析 | 第28-33页 |
| ·贪心算法 | 第28-29页 |
| ·GRE 算法 | 第29-30页 |
| ·H 算法 | 第30-31页 |
| ·基本蚁群算法 | 第31-32页 |
| ·整数规划算法 | 第32-33页 |
| ·基于测试需求约简的测试用例集约简算法 | 第33页 |
| ·已知算法缺陷分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基本蚁群算法及分析 | 第35-45页 |
| ·蚁群算法来源及基本原理 | 第35-36页 |
| ·蚁群算法的系统特征 | 第36-37页 |
| ·系统性 | 第36页 |
| ·分布式 | 第36页 |
| ·自组织 | 第36-37页 |
| ·反馈机制 | 第37页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第37-40页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第40-41页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第41-43页 |
| ·带精英策略的蚂蚁系统 | 第41页 |
| ·蚁群系统 | 第41-42页 |
| ·最大-最小蚂蚁系统 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于改进蚁群算法的测试用例集约简技术 | 第45-59页 |
| ·目标模型定义 | 第46-47页 |
| ·改进蚁群算法在测试用例集约简上的应用分析 | 第47-56页 |
| ·改进蚁群算法测试用例集约简的思想 | 第47-48页 |
| ·算法实现过程描述 | 第48-52页 |
| ·初始路径信息素增强规则 | 第52页 |
| ·信息素更新规则 | 第52-53页 |
| ·蚂蚁数量设置 | 第53-54页 |
| ·停止迭代条件 | 第54页 |
| ·参数因子分析 | 第54-56页 |
| ·模拟实例分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 测试用例集优化评估工具 | 第59-70页 |
| ·系统框架结构 | 第59-60页 |
| ·工具设计模块分析 | 第60-66页 |
| ·数据编辑模块 | 第60-62页 |
| ·测试用例集-测试需求集关系矩阵生成模块 | 第62-64页 |
| ·算法运行与跟踪模块 | 第64-65页 |
| ·结果对比评估模块 | 第65-66页 |
| ·实验结果对比分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
