| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第1章 综述 | 第10-18页 |
| 1．1 分布交互仿真（DIS）系统的历史和特点 | 第10-11页 |
| 1．2 从DIS到高层体系结构（HLA） | 第11-13页 |
| 1．3 我国的发展现状：DVENET的开发 | 第13-14页 |
| 1．4 航海模拟器与分布交互仿真系统 | 第14-15页 |
| 1．5 航海仿真系统的视景 | 第15-16页 |
| 1．6 本文的主要内容及论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于PC机的分布式航海仿真系统 | 第18-39页 |
| 2．1 分布式航海仿真系统的体系结构 | 第18-22页 |
| 2．2 分布式航海仿真系统中的网络通讯 | 第22-28页 |
| 2．2．1 分布式航海仿真系统中信息流向 | 第22-24页 |
| 2．2．2 通讯方案的选择 | 第24-26页 |
| 2．2．3 基于WinSock的TCP／IP实现 | 第26-27页 |
| 2．2．4 DR算法和视景各通道的同步 | 第27-28页 |
| 2．3 分布式航海仿真系统中的视景系统 | 第28-39页 |
| 2．3．1 航海模拟器对视景系统的基本要求 | 第28-30页 |
| 2．3．2 关于性能指标的分析 | 第30-35页 |
| 2．3．3 图形系统的选型 | 第35-38页 |
| 2．3．4 视景驱动程序 | 第38-39页 |
| 第3章 多通道视景波浪实时生成算法 | 第39-79页 |
| 3．1 波浪的基础理论 | 第39-53页 |
| 3．1．1 表征波浪的要素 | 第39-41页 |
| 3．1．2 长峰规则波及其与水深的关系 | 第41-43页 |
| 3．1．3 波浪中水质点的运动 | 第43-45页 |
| 3．1．4 风和波浪 | 第45-48页 |
| 3．1．5 海浪谱 | 第48-53页 |
| 3．2 不规则长峰波实时生成模型 | 第53-70页 |
| 3．2．1 不规则长峰波的数学模型 | 第53-54页 |
| 3．2．2 由海浪谱确定某一浪级的仿真参数 | 第54-62页 |
| 3．2．3 不规则长峰波模型的实时生成 | 第62-70页 |
| 3．3 浪花的生成条件和浪花的动态仿真实现 | 第70-79页 |
| 3．3．1 浪花的生成条件分析 | 第70-75页 |
| 3．3．2 浪花的动态仿真实现 | 第75-79页 |
| 第4章 船舶航迹流和兴波的实时仿真 | 第79-91页 |
| 4．1 基于粒子系统和图象综合的船舶航迹流模型 | 第79-84页 |
| 4．1．1 基于粒子系统的船舶航迹流模型 | 第80-82页 |
| 4．1．2 图象合成方法用于航迹流的模拟 | 第82-84页 |
| 4．2 基于粒子系统和图象综合的船舶兴波实时动态仿真 | 第84-88页 |
| 4．2．1 基于粒子系统的船舶兴波实时仿真模型 | 第84-88页 |
| 4．3 算法效率的考虑及实现 | 第88-91页 |
| 第5章 真实港口的地貌生成 | 第91-110页 |
| 5．1 基于等高线数据的三角优化构网 | 第91-100页 |
| 5．1．1 三角剖分的基本概念 | 第91-92页 |
| 5．1．2 现有算法回顾 | 第92-94页 |
| 5．1．3 本文的算法 | 第94-99页 |
| 5．1．4 本文算法用于真实港口建模实例 | 第99-100页 |
| 5．2 等高线数据LOD模型的自动生成算法 | 第100-107页 |
| 5．2．1 LOD算法的步骤 | 第101-103页 |
| 5．2．2 LOD模型实例 | 第103-107页 |
| 5．3 算法的数据结构 | 第107-108页 |
| 5．4 实体模型的建模 | 第108-110页 |
| 第6章 自然现象仿真模型 | 第110-120页 |
| 6．1 雪的动态仿真模型 | 第111-116页 |
| 6．1．1 雪花粒子初始属性的确定 | 第111-114页 |
| 6．1．2 雪花粒子属性的更新 | 第114页 |
| 6．1．3 雪花粒子的绘制 | 第114-116页 |
| 6．2 雨的动态仿真模型 | 第116-120页 |
| 6．2．1 雨滴粒子各属性的确定 | 第117-118页 |
| 6．2．2 雨滴粒子属性的更新 | 第118页 |
| 6．2．3 雨滴粒子的绘制 | 第118-120页 |
| 第7章 结束语 | 第120-122页 |
| 攻读博士学位期间公开发表的学术论文 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-145页 |