| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第13-14页 |
| ·小电流接地系统故障选线的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·基于免疫RBF的故障诊断的研究现状 | 第17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 小电流接地系统单相接地故障特征及选线原理 | 第19-35页 |
| ·小电流接地系统单相接地故障特征分析 | 第19-29页 |
| ·中性点不接地电网中单相接地故障的特点 | 第19-23页 |
| ·中性点经消弧线圈接地电网中单相接地故障的特点 | 第23-25页 |
| ·系统单相接地暂态过程的特征分析 | 第25-29页 |
| ·小电流接地系统单相接地故障选线原理分析 | 第29-34页 |
| ·基于基波与谐波的选线原理 | 第29-31页 |
| ·利用暂态电气量特征提供的故障信息构成的选线原理 | 第31-32页 |
| ·基于智能算法的选线原理 | 第32-33页 |
| ·基于故障暂稳态特征信息的融合选线原理 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 免疫系统和免疫算法理论分析 | 第35-44页 |
| ·免疫系统 | 第35-37页 |
| ·免疫系统的基本概念 | 第35-36页 |
| ·免疫系统组成及基本结构 | 第36页 |
| ·免疫系统的性质 | 第36-37页 |
| ·免疫系统的机理 | 第37-38页 |
| ·常用的免疫算法与免疫算法的基本步骤 | 第38-40页 |
| ·常用的免疫算法 | 第38-40页 |
| ·免疫算法的基本步骤 | 第40页 |
| ·人工免疫算法与其他算法的比较 | 第40-43页 |
| ·人工免疫算法与遗传算法的比较 | 第40-41页 |
| ·人工免疫算法与人工神经网络的比较 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于免疫RBF智能融合的小电流接地故障选线研究 | 第44-55页 |
| ·RBF神经网络 | 第44-46页 |
| ·RBF神经网路结构 | 第44-45页 |
| ·RBF神经网络学习与训练算法 | 第45-46页 |
| ·免疫聚类RBF智能融合选线算法 | 第46-54页 |
| ·免疫聚类分析 | 第46-47页 |
| ·算法收敛性说明 | 第47-48页 |
| ·多判据智能融合选线 | 第48-49页 |
| ·小电流接地故障选线的免疫聚类RBF | 第49-54页 |
| ·免疫聚类算法描述 | 第49-50页 |
| ·免疫RBF的智能融合选线方法 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 论文模型的建立和算法验证 | 第55-64页 |
| ·实例仿真原理图 | 第55-58页 |
| ·故障的仿真分析 | 第58-62页 |
| ·仿真数据的获取 | 第58-59页 |
| ·训练模型的建立 | 第59-60页 |
| ·选线模型的验证 | 第60-62页 |
| ·经济效益分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 读研期间发表的论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |