关键机组远程状态监测诊断系统研发与工程应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-11页
第一章 绪论	第11-23页
·引言	第11页
·大型机组状态监测系统的发展	第11-15页
·旋转机械状态监测技术发展现状	第11-14页
·旋转机械状态监测技术的发展趋势	第14-15页
·状态监测系统中的故障特征提取与故障诊断	第15-18页
·故障诊断中的故障征兆	第15-16页
·旋转机械故障特征提取技术发展现状	第16-18页
·状态监测系统的数据压缩	第18-20页
·数据压缩原理简介	第18-19页
·无损压缩技术方法综述	第19-20页
·有损压缩技术方法综述	第20页
·本文主要研究内容	第20-23页
·关键机组远程状态监测诊断系统研发	第20-21页
·在线状态监测系统信号压缩	第21-23页
第二章 状态监测系统的数据压缩	第23-49页
·BH5000C状态监测系统当前所用的压缩方式	第23-25页
·Zlib算法	第23-25页
·基于整数小波变换的无损数据压缩技术	第25-36页
·连续小波变换	第25-26页
·连续小波变换的离散化	第26-30页
·第二代小波分析	第30-33页
·基于提升算法的整数小波变换	第33-34页
·实验结果及分析	第34-36页
·基于故障特征提取的有损压缩	第36-49页
·基于FFT变换的故障特征提取	第36-41页
·FFT变换原理	第36-38页
·转子不平衡故障实验数据的特征提取与压缩	第38-39页
·转子对中不良故障实验数据的特征提取与压缩	第39-41页
·实验结果分析:	第41页
·基于Hilbert解调技术的故障特征提取	第41-49页
·Hilbert变换及其解调的原理	第41-43页
·齿轮故障实验数据的特征提取与压缩	第43-45页
·轴承故障实验数据的故障特征提取与压缩	第45-47页
·实验结果分析	第47-49页
第三章 状态监测系统数据库优化	第49-59页
·数据库优化的原因	第49页
·数据库优化方案	第49-50页
·优化方案测试	第50-59页
第四章 石化大型透平压缩机组实时监测诊断系统研发	第59-79页
·大型旋转机械实时远程监测与故障诊断系统的开发	第59-76页
·旋转机械在线监测系统(BH5000C)系统设计	第59-62页
·旋转机械在线监测系统(BH5000C)软件设计	第62-76页
·BH5000C状态监测系统功能及特点	第76-78页
·BH5000C状态监测系统的功能	第76页
·BH5000C状态监测系统的特点	第76-78页
·BH5000C状态监测系统的工程应用	第78-79页
·系统监测诊断实例	第78-79页
第五章 结论	第79-81页
参考文献	第81-83页
致谢	第83-85页
研究成果及发表的学术论文	第85-87页
作者和导师简介	第87-88页
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书	第88-89页