| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| 第二章 信号处理和图像压缩原理 | 第13-27页 |
| ·经典的信号处理方法 | 第13-18页 |
| ·频域法 | 第13-14页 |
| ·时域法 | 第14-16页 |
| ·小波分析法 | 第16-18页 |
| ·Wigner-Ville分布 | 第18页 |
| ·心电信号的发现与现状 | 第18-22页 |
| ·心电信号预处理技术 | 第19页 |
| ·心电信号的噪声来源 | 第19-20页 |
| ·心电信号研究的现状 | 第20-22页 |
| ·图像压缩 | 第22-26页 |
| ·数字图像表示 | 第22-23页 |
| ·图像压缩分类 | 第23-24页 |
| ·图像压缩标准 | 第24-25页 |
| ·图像压缩效果评价 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 EMD方法与HHT变换原理及其应用 | 第27-38页 |
| ·EMD方法和HHT变换 | 第27-33页 |
| ·简介 | 第27-28页 |
| ·瞬时频率 | 第28-29页 |
| ·本征模函数(IMF) | 第29-30页 |
| ·EMD方法和筛选过程 | 第30-31页 |
| ·Hilbert-Huang变换 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| ·EMD方法和HHT变换分析正常和非正常的心电信号 | 第33-35页 |
| ·结果和对比 | 第35-38页 |
| 第四章 基于多项式拟合算法和多次样条插值改进EMD端点效应及其仿真应用 | 第38-44页 |
| ·基于多项式拟合算法的EMD端点问题的处理 | 第38-40页 |
| ·利用多次样条插值进行改进来处理端点问题 | 第40-41页 |
| ·用改进的EMD方法分析正常的心电信号 | 第41-44页 |
| 第五章 基于MP方法的稀疏分解压缩及其仿真 | 第44-53页 |
| ·医学图像的稀疏分解 | 第44-46页 |
| ·基本思想 | 第44-45页 |
| ·基于MP的信号稀疏分解 | 第45-46页 |
| ·基于匹配跟踪算法的图像稀疏分解算法 | 第46-48页 |
| ·基于稀疏分解的图像压缩 | 第48-51页 |
| ·基于稀疏分解的图像压缩研究现状及分析 | 第48-49页 |
| ·图像稀疏分解结果数据的分布规律 | 第49页 |
| ·图像稀疏分解结果数据的量化和编码 | 第49-50页 |
| ·实验结果与结论 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |