基于细节特征的指纹识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·指纹识别技术的历史与发展 | 第11-13页 |
| ·指纹识别系统的构成 | 第13-16页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 指纹预处理 | 第18-30页 |
| ·指纹图像规格化 | 第18-19页 |
| ·指纹图像分割 | 第19-20页 |
| ·方向图的计算 | 第20-23页 |
| ·点方向图的计算 | 第20-21页 |
| ·块方向图的计算 | 第21-23页 |
| ·指纹图像滤波增强 | 第23-25页 |
| ·图像二值化及去噪 | 第25-27页 |
| ·自适应局部阈值二值化 | 第26页 |
| ·二值化去噪 | 第26-27页 |
| ·细化 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 指纹特征提取 | 第30-49页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·细节特征提取 | 第31页 |
| ·后处理 | 第31-38页 |
| ·常见的伪特征介绍 | 第32-33页 |
| ·伪特征点去除算法 | 第33-38页 |
| ·特征点信息的记录及存储 | 第38-45页 |
| ·中心点的求取 | 第39-42页 |
| ·指纹特征点之间纹线数的计算 | 第42-44页 |
| ·特征点与中心点的连线与中心点方向的夹角 | 第44-45页 |
| ·特征点向量的记录 | 第45-46页 |
| ·特征点信息的存储 | 第46页 |
| ·特征提取过程 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 指纹分类 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·基于指纹灰度图的指纹分类方法 | 第50-51页 |
| ·基于神经网络的指纹分类方法 | 第51-57页 |
| ·基本思想 | 第51-52页 |
| ·分类特征矢量的求取 | 第52-53页 |
| ·神经网络分类器 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 指纹匹配 | 第59-69页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·几种常见的基于细节特征的指纹匹配方法 | 第59-62页 |
| ·基于点模式的细节特征匹配 | 第62-68页 |
| ·一种基于点模式的传统匹配算法 | 第63-64页 |
| ·一种基于点模式的改进匹配算法 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 实验及结论 | 第69-77页 |
| ·实验过程 | 第69-71页 |
| ·实验指纹数据库 | 第69页 |
| ·实验方法 | 第69-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-76页 |
| ·预处理结果及分析 | 第71-73页 |
| ·特征提取结果及分析 | 第73页 |
| ·指纹分类结果及分析 | 第73-74页 |
| ·指纹匹配结果及分析 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第7章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
