| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-18页 |
| ·混合时间序列模型的研究现状 | 第8-11页 |
| ·预备知识 | 第11-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-18页 |
| 2 混合线性时间序列模型 | 第18-26页 |
| ·混合自回归模型 | 第18-20页 |
| ·混合自回归滑动平均模型 | 第20-22页 |
| ·EM 算法的参数估计 | 第22-26页 |
| 3 混合条件异方差模型 | 第26-40页 |
| ·混合自回归条件异方差模型 | 第27-30页 |
| ·混合广义自回归异方差模型 | 第30-34页 |
| ·混合AR?GARCH 模型 | 第34-40页 |
| 4 一类非线性GARCH 模型的混合模型 | 第40-55页 |
| ·一类非线性GARCH 模型 | 第40-50页 |
| ·混合非线性GARCH 模型 | 第50-55页 |
| 总结与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |