| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究目的及研究意义 | 第13-14页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 方案设计 | 第16-20页 |
| ·存在的问题 | 第16-17页 |
| ·参数分析 | 第17-18页 |
| ·方案设计 | 第18-19页 |
| ·效果分析 | 第19-20页 |
| 第三章 基于神经网络的数据融合 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·BP神经网络存在的问题及原因 | 第20-21页 |
| ·BP网络的改进——LMBP | 第21-22页 |
| ·甘蔗煮糖过程BP神经网络结构设计 | 第22-32页 |
| ·输入层和输出层的确定 | 第22页 |
| ·学习速率的确定 | 第22页 |
| ·网络性能评价函数的确定 | 第22-23页 |
| ·训练集与测试集的确定 | 第23页 |
| ·隐层数和隐层节点数的确定 | 第23-24页 |
| ·训练方法的确定 | 第24-25页 |
| ·网络目标误差及网络训练次数的确定 | 第25-31页 |
| ·LMBP算法相关参数的确定 | 第31-32页 |
| ·基于神经网络的数据融合在煮糖过程中的应用 | 第32-33页 |
| ·神经网络模型 | 第32-33页 |
| ·结果分析 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于粒子群算法和神经网络的数据融合 | 第34-55页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第34-36页 |
| ·PSO算法原理 | 第34-35页 |
| ·参数分析 | 第35-36页 |
| ·PSO算法的缺陷及改进 | 第36-39页 |
| ·PSO算法的缺陷 | 第36-37页 |
| ·BWPSO--改进的PSO算法的启发思想 | 第37页 |
| ·BWPSO的计算公式 | 第37页 |
| ·基于标准函数Goldstein-Price函数的算法验证 | 第37-39页 |
| ·BWPSO算法和BP算法的融合 | 第39-42页 |
| ·算法设计 | 第40-41页 |
| ·BWPSONN——基于BWPSO算法优化的BP神经网络算法 | 第41页 |
| ·BWPSONNBP——结合BWPSO算法和BP算法的数据融合 | 第41-42页 |
| ·利用PSO算法确定LMBP神经网络的参数 | 第42-44页 |
| ·训练思想 | 第42页 |
| ·训练步骤 | 第42页 |
| ·训练流程 | 第42-43页 |
| ·实验验证 | 第43-44页 |
| ·结论 | 第44页 |
| ·基于BWPSO算法和BP算法的数据融合在煮糖过程中的应用 | 第44-54页 |
| ·BWPSO算法相关参数的确定 | 第44-50页 |
| ·结果分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于蚁群算法、粒子群算法和神经网络的数据融合 | 第55-75页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·基本蚁群算法 | 第56-60页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第56-57页 |
| ·蚁群算法的优点与不足 | 第57-58页 |
| ·蚁群算法参数分析 | 第58-60页 |
| ·基于蚁群算法的BP神经网络训练(ACONN) | 第60-65页 |
| ·基本思想 | 第60-61页 |
| ·ACONN相关参数的确定 | 第61-64页 |
| ·ACONN煮糖过程中的应用 | 第64-65页 |
| ·蚁群算法与BP神经网络的融合 | 第65-67页 |
| ·ACONNBP | 第65-66页 |
| ·BPACONN | 第66页 |
| ·BPACONNBP | 第66-67页 |
| ·基于蚁群算法和粒子群优化算法的数据融合 | 第67-70页 |
| ·BWPSOACO | 第67-69页 |
| ·ACOBWPSO | 第69-70页 |
| ·基于蚁群算法、粒子群算法和神经网络的数据融合 | 第70-74页 |
| ·ACOBWPSOBP | 第70-71页 |
| ·BPACOBWPSOBP | 第71-72页 |
| ·BWPSOACOBP | 第72-73页 |
| ·BPBWPSOACOBP | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 基于数据融合和虚拟仪器的甘蔗煮糖数据采集分析系统 | 第75-90页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·系统组成 | 第75-76页 |
| ·系统的软件结构 | 第76-86页 |
| ·主程序的设计 | 第76-77页 |
| ·系统管理模块设计 | 第77-79页 |
| ·数据采集模块设计 | 第79页 |
| ·数据分析模块设计 | 第79-81页 |
| ·数据管理模块设计 | 第81-86页 |
| ·系统测试 | 第86-90页 |
| 第七章 总结与展望 | 第90-92页 |
| ·全文总结 | 第90-91页 |
| ·未来展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 硕士期间的研究成果及发表的论文(2005～2008) | 第100页 |
