| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 概述 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·掌纹识别系统概述 | 第8-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-15页 |
| 2 图像采集及预处理 | 第15-23页 |
| ·图像采集 | 第15-16页 |
| ·掌纹旋转校正算法 | 第16-18页 |
| ·基于垂直方向最大内接正方形的 ROI分割算法 | 第18-23页 |
| 3 基于局部保留投影与小波分块能量编码的特征提取算法 | 第23-33页 |
| ·流形学习思想与常用方法概述 | 第23-27页 |
| ·局部保留投影(LPP)算法 | 第27-29页 |
| ·建立高维数据空间 | 第27-28页 |
| ·构造近邻图 | 第28页 |
| ·计算保局投影 | 第28-29页 |
| ·小波分块能量编码 | 第29-33页 |
| ·二维小波分解 | 第29页 |
| ·小波分块能量编码 | 第29-33页 |
| 4 基于分级检索的分类器设计 | 第33-39页 |
| ·常用分类器算法分析 | 第33-36页 |
| ·最小距离分类器 | 第33页 |
| ·概率神经网络(PNN)分类器 | 第33-36页 |
| ·基于分级检索的分类器设计方案 | 第36页 |
| ·掌纹识别系统性能评价指标 | 第36-39页 |
| 5 算法测试实验及结果分析 | 第39-47页 |
| ·局部保留投影统计特征识别实验 | 第39-42页 |
| ·小波频域分块特征识别实验 | 第42-44页 |
| ·LPP-BWEC分级匹配测试 | 第44页 |
| ·错误识别分析 | 第44-47页 |
| 6 识别软件开发与关键技术分析 | 第47-55页 |
| ·系统功能与界面布局 | 第47-48页 |
| ·关键技术分析 | 第48-53页 |
| ·TWAIN接口编程技术 | 第48-50页 |
| ·多线程编程技术 | 第50-51页 |
| ·数据交互与存储 | 第51-53页 |
| ·实际性能测试 | 第53-55页 |
| 7 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·今后工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |