彩色印品显微网点图像分色算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-11页
·彩色印品质量检测发展状况	第7-9页
·图像处理在印品质量检测中的应用	第9页
·课题主要研究内容	第9-11页
·问题的提出	第9-10页
·主要研究内容	第10-11页
2 分色算法的系统设计	第11-19页
·彩色印品显微图像特性分析	第11-12页
·分色算法的构成	第12-15页
·图像去噪	第12页
·颜色空间的选择	第12-13页
·模糊C均值聚类算法	第13-15页
·分色算法的系统设计	第15-19页
·分而治之原则	第15页
·分色算法的设计	第15-19页
3 分色算法的实现	第19-31页
·固定类别的模糊聚类分色	第19-20页
·单色网点图像分色	第19-20页
·多色网点图像分色	第20页
·自动类别的模糊聚类分色	第20-25页
·单色网点图像分色	第21-22页
·双色无黑网点图像分色	第22-23页
·双色有黑网点图像分色	第23-24页
·多色网点图像分色	第24-25页
·网点的补偿	第25-29页
·八方向边界跟踪算法	第25-27页
·双色有黑网点图像分色	第27-28页
·多色网点图像分色	第28-29页
·网点面积率的计算	第29-31页
4 实验结果与分析	第31-39页
·网点图像分色实验结果	第31-34页
·网点图像分色结果分析	第34-36页
·分色算法的创新	第36-39页
·聚类中心颜色类别的归属	第36-37页
·网点的补偿	第37-39页
5 课题总结与展望	第39-45页
·软件功能界面	第39-43页
·总结	第43页
·展望	第43-45页
致谢	第45-47页
参考文献	第47-51页
附录A: 网点图像实验结果	第51-57页
附录B: 网点图像分色方法对比实验结果	第57-61页
在校学习期间发表的论文及奖励	第61页