基于样本的图像颜色传递算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 前言	第7-13页
·研究背景及意义	第7-8页
·研究现状	第8-10页
·全局的图像颜色传递	第8-9页
·点对点的图像颜色传递	第9-10页
·课题的主要研究内容	第10-13页
2 相关概念与处理算法	第13-23页
·颜色空间	第13-16页
·RGB颜色空间	第13-14页
·LMS颜色空间	第14-15页
·1αβ颜色空间	第15页
·RGB与1αβ颜色空间转换	第15-16页
·高斯金字塔分解	第16-18页
·像素的邻域	第18-19页
·亮度重映射	第19-20页
·颜色传递效果评价	第20-23页
3 典型的颜色传递算法分析与实现	第23-35页
·全局的颜色传递算法	第23-27页
·算法思想	第23-24页
·算法测试与分析	第24-27页
·点对点的颜色传递算法	第27-28页
·图像类推	第28-35页
·算法思想	第28-30页
·图像类推算法细节描述	第30-31页
·算法的测试与分析	第31-35页
4 基于SOFM的颜色传递算法	第35-47页
·自组织映射(SOFM)神经网络	第35-39页
·SOFM网络模型	第36-37页
·SOFM网络的学习算法	第37-38页
·SOFM网络的学习训练过程	第38-39页
·基于SOFM的颜色传递算法	第39-41页
·彩色样本图像的训练	第39-41页
·目标图像的颜色传递	第41页
·实验结果与分析	第41-47页
·参数选择	第41-43页
·实验结果对比分析	第43-47页
5 实验系统的开发	第47-51页
·系统开发平台介绍	第47页
·系统实现功能介绍	第47-51页
·典型颜色传递算法系统	第47-48页
·典型颜色传递算法系统	第48-51页
6 总结与展望	第51-53页
致谢	第53-55页
参考文献	第55-59页
7 附录A 本文中的实验结果及例图的彩图	第59-64页