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切割与布局问题的算法分类研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
1 绪论第12-20页
   ·布局问题概述第12页
   ·布局问题的复杂性第12-13页
   ·布局问题的建模第13-15页
     ·知识模型第13-15页
     ·不规则物体建模第15页
   ·课题的提出第15-16页
   ·本文主要工作第16-18页
   ·本章小结第18-20页
2 历史上对布局问题的著名分类方法第20-24页
   ·一般分类方法第20页
   ·Dyckhoff分类方法第20-21页
   ·W(a|¨)scher-Haussner-Schumann分类方法第21-23页
   ·本章小结第23-24页
3 布局算法分类系统的提出第24-28页
   ·提出布局算法分类系统的意义第24页
   ·布局文献的一般求解步骤及其与求解类型的关系第24-25页
   ·布局算法分类系统的总体结构第25-26页
   ·本章小结第26-28页
4 布局算法分类系统的设计第28-38页
   ·研究目的子类第28页
   ·算法新颖性子类第28-29页
   ·算法大类第29-32页
     ·精确算法(Exa)第30页
     ·直接启发式算法(Heu)第30-31页
     ·元启发式算法(Meta)第31页
     ·混合算法(Hyb)第31页
     ·其他方法(Oth)第31-32页
   ·算法子类第32-35页
   ·算法有效性可评测度第35-37页
     ·衡量算法应用效果的标准第35-36页
     ·支持算例数第36-37页
   ·本章小结第37-38页
5 布局算法分类的编码设计第38-42页
   ·第一类编码设计第38-39页
   ·编码信息的完备性第39-40页
   ·第二类编码设计第40页
   ·本章小结第40-42页
6 布局分类系统的实施结果第42-58页
   ·典型算法分类结果第42-54页
     ·求解性质方面第42-43页
     ·精确算法方面第43-44页
     ·直接启发式算法方面第44-48页
     ·元启发式算法方面第48-49页
     ·混合算法方面第49-51页
     ·多种算法方面第51-54页
   ·基于分类方法的统计工作第54-57页
   ·本章小结第57-58页
7 基于算法分类体系的算法设计支持的原型建立第58-72页
   ·布局算法分类支持系统的设计第58-62页
     ·布局算法分类支持系统的系统角色分析第58页
     ·布局算法分类支持系统的结构分析第58-59页
     ·布局算法分类支持系统的数据库设计第59-61页
     ·网站目录及文件设计第61-62页
   ·系统的建立及运行第62-71页
     ·ASP简介第62-63页
     ·系统的具体实现第63-71页
   ·本章小结第71-72页
8 结论第72-74页
   ·总结第72页
   ·展望第72-74页
参考文献第74-80页
附录 A第80-84页
附录 B第84-88页
附录 C第88-90页
作者简历第90-94页
学位论文数据集第94页

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