电力市场环境下中长期电价预测研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·选题的意义 | 第11-13页 |
| ·电力市场中电价的核心作用 | 第11-12页 |
| ·电力市场中研究电价预测的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外文献综述及其研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究主要内容 | 第15页 |
| ·论文结构框架 | 第15-17页 |
| 第二章 电价与电价预测 | 第17-33页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·电价的特点及其形成 | 第17-25页 |
| ·电价的特点 | 第18-19页 |
| ·电价的形成机理 | 第19-23页 |
| ·电价的影响因素 | 第23-25页 |
| ·电价预测的概念 | 第25-28页 |
| ·电价预测的定义 | 第25-26页 |
| ·电价预测的分类 | 第26页 |
| ·电价预测与负荷预测的比较 | 第26-28页 |
| ·电价预测的主要难点 | 第28页 |
| ·电价预测的步骤及方法 | 第28-32页 |
| ·电价预测的步骤 | 第28-29页 |
| ·电价预测的方法 | 第29-31页 |
| ·预测效果的评价 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于BP神经网络的电价预测模型 | 第33-54页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·BP神经网络简介 | 第33-42页 |
| ·BP网络的结构 | 第33-35页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第35-40页 |
| ·BP网络的主要优缺点 | 第40-42页 |
| ·BP神经网络的电价预测模型的建立 | 第42-53页 |
| ·BP神经网络结构的构建与应注意的几个问题 | 第42-46页 |
| ·输入变量的选择 | 第42-43页 |
| ·数据大小样本的选择 | 第43页 |
| ·输入样本数据的预处理 | 第43-44页 |
| ·训练样本的归一化 | 第44-45页 |
| ·BP网络结构的确定 | 第45页 |
| ·BP网络的训练与测试 | 第45-46页 |
| ·预测实例及误差分析 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于小波神经网络的电价预测模型 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·小波理论简介 | 第54-59页 |
| ·从傅里叶变换到小波变换 | 第54-56页 |
| ·连续小波变换与离散小波变换 | 第56-57页 |
| ·多分辨率分析 | 第57-58页 |
| ·MALLAT算法 | 第58-59页 |
| ·小波神经网络的电价预测模型建立 | 第59-65页 |
| ·小波神经网络的的结构及优点 | 第59-61页 |
| ·小波神经网络的的构建 | 第61-63页 |
| ·小波函数选择及分解尺度的选择 | 第61-62页 |
| ·电价序列的小波分解及单支重构 | 第62-63页 |
| ·各个电价子序列的预测模型 | 第63页 |
| ·预测实例及误差分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于灰色理论的电价预测模型 | 第66-74页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·灰色理论简介 | 第66-67页 |
| ·灰色理论电价预测模型建立 | 第67-73页 |
| ·灰色模型的建模机理 | 第67-68页 |
| ·GM(1，1)模型的建立 | 第68-70页 |
| ·预测实例及误差分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 中长期电价预测系统的初步实现 | 第74-87页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·使用的软件开发工具简介 | 第74-76页 |
| ·Visual Basic简介 | 第74-75页 |
| ·MATLAB简介 | 第75-76页 |
| ·中长期电价预测系统设计的基本思路 | 第76-83页 |
| ·系统功能设计原则、系统基本流程及界面设计 | 第76-78页 |
| ·三种方法预测模型的实现 | 第78-83页 |
| ·基于MATLAB的BP神经网络预测模型的实现 | 第78-81页 |
| ·基于MATLAB的小波神经网络预测模型的实现 | 第81-82页 |
| ·基于MATLAB的灰色预测模型的实现 | 第82-83页 |
| ·VB6.0调用MATLAB程序的实现 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第七章 三种预测结果及误差分析 | 第87-90页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·三种预测模型的预测结果比较 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第八章 结论与展望 | 第90-92页 |
| ·论文总结 | 第90-91页 |
| ·展望 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 附录 | 第97-98页 |
