圆度误差测量中的多尺度算法研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究目的与意义 | 第7-8页 |
| ·圆度误差研究现状 | 第8-13页 |
| ·圆度误差评定方法的国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·圆度误差检测方法的发展现状 | 第11-13页 |
| ·多尺度分析研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 改进的多尺度卡尔曼滤波算法 | 第17-32页 |
| ·经典的Kalman 算法 | 第17-20页 |
| ·多尺度小波分析 | 第20-21页 |
| ·多尺度卡尔曼滤波算法 | 第21-22页 |
| ·算法仿真 | 第22-31页 |
| ·对信噪比为9 的含噪信号进行去噪 | 第24-26页 |
| ·对信噪比为16 的含噪信号进行去噪 | 第26-28页 |
| ·对信噪比为25 的含噪信号进行去噪 | 第28-30页 |
| ·仿真数据对比及分析 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于激光位移传感器的圆度误差测量 | 第32-42页 |
| ·检测系统组成 | 第32-33页 |
| ·圆度测量原理 | 第33-34页 |
| ·圆度误差计算 | 第34-40页 |
| ·信噪比分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于CCD 图像传感器的圆度误差测量 | 第42-57页 |
| ·检测系统组成 | 第42-43页 |
| ·数字图像的多尺度卡尔曼滤波去噪 | 第43-48页 |
| ·数字图像噪声 | 第43-44页 |
| ·图像的多尺度卡尔曼滤波 | 第44-46页 |
| ·算法仿真 | 第46-48页 |
| ·基于图像的圆度检测方法中的图像处理 | 第48-54页 |
| ·检测系统标定 | 第48-49页 |
| ·图像预处理 | 第49-50页 |
| ·图像边缘检测 | 第50-54页 |
| ·圆度计算 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第5章 全文总结 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 摘要 | 第64-66页 |
| Abstract | 第66-67页 |
