| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·轮廓提取方法概述 | 第9-12页 |
| ·传统轮廓提取方法 | 第9-10页 |
| ·活动轮廓模型方法 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 GVF Snake模型原理及算法实现 | 第13-27页 |
| ·参数活动轮廓模型 | 第13-20页 |
| ·数学模型及机理 | 第13-15页 |
| ·能量最小化方法 | 第15-18页 |
| ·参数活动轮廓模型的优缺点 | 第18-20页 |
| ·GVF Snake模型 | 第20-26页 |
| ·边缘图 | 第20-21页 |
| ·梯度矢量流(GVF) | 第21-22页 |
| ·模型数值实现 | 第22-23页 |
| ·与传统Snake模型的比较 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 GVF Snake模型初始轮廓设置方法 | 第27-39页 |
| ·GVF力场分布特性 | 第27-30页 |
| ·无噪声图像力场分布 | 第27-28页 |
| ·含噪声图像力场分布 | 第28-30页 |
| ·初始轮廓对轮廓提取结果的影响 | 第30-32页 |
| ·基于改进分水岭变换的初始轮廓设置方法 | 第32-35页 |
| ·分水岭算法 | 第32页 |
| ·改进的分水岭算法 | 第32-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·无噪声图像的轮廓提取 | 第35页 |
| ·含噪声图像的轮廓提取 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于图割与GVF Snake的凹型目标快速提取算法 | 第39-51页 |
| ·图割基本理论 | 第39-43页 |
| ·网络与流 | 第39-41页 |
| ·网络的割 | 第41-42页 |
| ·最大流最小割定理 | 第42-43页 |
| ·基于图割与GVF Snake的凹型目标快速提取算法实现 | 第43-46页 |
| ·非凹型段边界提取 | 第43-45页 |
| ·凹型段边界提取 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-50页 |
| ·二值图像的轮廓提取 | 第46-47页 |
| ·灰度图像的轮廓提取 | 第47-48页 |
| ·医学图像的轮廓提取 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第51页 |
| ·今后工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61页 |