| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题意义和背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及问题分析 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·问题分析 | 第13页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第13-16页 |
| 第2章 理论基础 | 第16-32页 |
| ·优化理论 | 第16-19页 |
| ·局部优化算法 | 第18页 |
| ·全局优化算法 | 第18-19页 |
| ·智能优化算法 | 第19-32页 |
| ·遗传算法 | 第19-22页 |
| ·模拟退火算法 | 第22-26页 |
| ·蚁群算法 | 第26-28页 |
| ·粒子群优化算法 | 第28-32页 |
| 第3章 几种典型的改进PSO算法 | 第32-54页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·标准PSO算法(SPSO) | 第33页 |
| ·带收缩因子的PSO算法(W-K-PSO) | 第33-34页 |
| ·二阶震荡PSO算法(SOPSO) | 第34-37页 |
| ·算法描述 | 第34-35页 |
| ·学习因子对算法收敛性的影响 | 第35-37页 |
| ·量子PSO算法(QPSO) | 第37-38页 |
| ·模拟退火 PSO算法(SAPSO) | 第38-40页 |
| ·基于雁群启示的PSO算法(GeesePSO) | 第40-41页 |
| ·遗传PSO算法(GAPSO) | 第41-43页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第43-51页 |
| ·SAPSO两种退火方式对比 | 第43-44页 |
| ·边界处理 | 第44-45页 |
| ·各算法对6个测试函数的优化比较 | 第45-50页 |
| ·PSO算法在二维多模态函数上的动态寻优过程 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-54页 |
| 第4章 基于 W-K-PSO的公交车优化调度 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·公交车调度模型 | 第54-56页 |
| ·模型假设及问题描述 | 第54-55页 |
| ·适应度函数确立 | 第55-56页 |
| ·基于 W-K-PSO的公交调度算法设计 | 第56-57页 |
| ·仿真实验 | 第57-61页 |
| ·仿真实例及参数设置 | 第57-58页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于SOPSO和SAPSO算法的航班离场调度 | 第62-74页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·航班离场问题描述 | 第62-63页 |
| ·航班离场排序模型 | 第63-64页 |
| ·算法设计 | 第64-66页 |
| ·粒子编码设计 | 第64-65页 |
| ·粒子更新设计 | 第65页 |
| ·算法执行步骤 | 第65-66页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第66-73页 |
| ·仿真条件 | 第66-67页 |
| ·基于 SOPSO算法的仿真 | 第67-68页 |
| ·基于 SAPSO算法的仿真 | 第68-69页 |
| ·优化结果分析 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 基于GeesePSO和GAPSO算法的二维阈值图像分割 | 第74-86页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·二维直方图理论 | 第74-77页 |
| ·二维最大熵分割理论 | 第77-78页 |
| ·二维Otsu分割理论 | 第78-79页 |
| ·基于GeesePSO的二维最大熵算法设计 | 第79-80页 |
| ·基于GAPSO的二维Otsu算法设计 | 第80页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第80-84页 |
| ·基于GeesePSO的二维最大熵仿真结果 | 第81-83页 |
| ·基于GAPSO的二维Otsu仿真结果 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第7章 基于 PSO算法的矢量量化图像压缩 | 第86-92页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·矢量量化图像压缩原理 | 第86-88页 |
| ·算法设计 | 第88-89页 |
| ·仿真实验 | 第89-91页 |
| ·QPSO参数设置 | 第89-90页 |
| ·结果分析 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第8章 总结与展望 | 第92-94页 |
| ·论文工作总结 | 第92页 |
| ·后续工作展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第102-103页 |
| 论文 | 第102-103页 |
| 项目情况 | 第103页 |
| 所获奖励 | 第103页 |