| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·课题研究背景 | 第12-14页 |
| ·遥感图像配准的概念 | 第12-13页 |
| ·遥感图像配准对并行处理技术的需求 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容 | 第14-16页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·课题研究重点 | 第14-15页 |
| ·课题研究难点 | 第15-16页 |
| ·相关工作 | 第16-19页 |
| ·图像配准算法分类 | 第16-17页 |
| ·互信息与图像配准 | 第17-18页 |
| ·高性能图像配准算法 | 第18-19页 |
| ·图像配准并行处理软件 | 第19页 |
| ·本文的主要工作和创新 | 第19-20页 |
| ·本文算法的验证平台和性能度量指标 | 第20-21页 |
| ·论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 互信息 | 第23-32页 |
| ·图像配准的四个要素 | 第23-28页 |
| ·搜索空间 | 第23-26页 |
| ·特征空间 | 第26-27页 |
| ·搜索策略 | 第27页 |
| ·相似性测度 | 第27-28页 |
| ·互信息及其计算 | 第28-30页 |
| ·互信息的基本概念与计算 | 第28-29页 |
| ·联合直方图法计算互信息 | 第29-30页 |
| ·Parzen 窗法计算互信息 | 第30页 |
| ·归一化互信息 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于控制点的多模遥感图像高精度配准算法及并行化研究 | 第32-56页 |
| ·基于控制点的多模遥感图像配准串行算法 | 第32-39页 |
| ·串行算法流程 | 第32-33页 |
| ·提取特征点 | 第33-34页 |
| ·互信息法匹配 | 第34-35页 |
| ·最小二乘法匹配 | 第35-38页 |
| ·多项式配准 | 第38-39页 |
| ·串行算法的性能分析 | 第39-40页 |
| ·算法的并行化设计与实现 | 第40-45页 |
| ·并行提取特征点 | 第40-41页 |
| ·并行搜索匹配点 | 第41页 |
| ·并行多项式配准 | 第41-44页 |
| ·并行算法流程 | 第44-45页 |
| ·复杂性分析 | 第45-50页 |
| ·空间复杂性分析 | 第46-47页 |
| ·时间复杂性分析 | 第47-50页 |
| ·实验结果 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于小波变换的全局配准算法及并行化研究 | 第56-72页 |
| ·小波变换与图像配准 | 第56-57页 |
| ·基于小波变换的全局配准串行算法 | 第57-62页 |
| ·小波变换的选择 | 第57-58页 |
| ·算法思想与流程 | 第58-61页 |
| ·算法特点 | 第61-62页 |
| ·算法的并行化设计与实现 | 第62-66页 |
| ·参数并行 | 第63-65页 |
| ·像素并行 | 第65-66页 |
| ·复杂性分析 | 第66-68页 |
| ·实验结果 | 第68-70页 |
| ·与相关工作的比较 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第五章 结束语 | 第72-75页 |
| ·工作总结 | 第72-73页 |
| ·研究展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第82页 |