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基于事件触发基态修正模型的多时相遥感影像组织技术

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·研究背景第12-13页
   ·遥感影像发展及研究现状第13-17页
     ·多传感器、多时相、多分辨率遥感影像的发展及现状第14-16页
     ·时空数据模型的研究现状第16-17页
     ·多时相遥感影像存储组织现状第17页
   ·本文主要研究内容第17-18页
   ·论文组织结构第18-20页
第二章 事件触发基态修正时空数据模型第20-36页
   ·时空数据模型第20-23页
   ·事件触发基态修正时空数据模型第23-25页
   ·事件触发基态修正时空数据模型中基态选择策略第25-27页
     ·单基态修正第25页
     ·多基态修正第25-27页
   ·基态修正碎片回收第27-28页
   ·实验验证第28-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 多时相遥感影像时空索引第36-57页
   ·遥感数据影像信息及划分第36-39页
     ·遥感影像数据多维度信息第36-38页
     ·影像数据的划分第38-39页
   ·时间维度划分第39-44页
     ·均匀时间划分第39-40页
     ·非均匀时间划分第40-41页
     ·时间维度数据多分辨率组织第41-44页
   ·空间维度剖分第44-56页
     ·空间参考系统第44-47页
     ·等角正圆柱投影金字塔四叉树层次剖分第47-51页
     ·等距圆柱投影格网层次剖分第51-54页
     ·等距圆柱投影格网四叉树层次剖分第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 面向特征和目标的多时相遥感影像数据组织第57-73页
   ·遥感影像数据包的基本结构第57-59页
   ·基于变化检测的基态修正量的确定第59-65页
     ·遥感影像预处理第59-61页
     ·多时相遥感影像变化检测第61-64页
     ·遥感影像变化检测方法第64-65页
   ·目标信息的获取第65-66页
   ·目标信息与遥感影像的关联第66-72页
     ·多时相遥感影像关联规则挖掘系统第67-68页
     ·活动目标时序关联规则挖掘第68-70页
     ·属性数据处理及分析第70-72页
     ·关联规则评价第72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 结论与展望第73-75页
   ·主要研究成果第73-74页
   ·下一步工作第74-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-80页
作者在学期间取得的学术成果第80页

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