| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·人脸识别研究的发展历程 | 第12页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第12-14页 |
| ·国内外人脸识别方法 | 第14-17页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 基于代数特征的人脸识别 | 第18-33页 |
| ·主成分分析法（PCA） | 第18-22页 |
| ·PCA 原理 | 第18-19页 |
| ·基于PCA 的人脸识别方法 | 第19-22页 |
| ·FISHER 线性判别分析 | 第22-23页 |
| ·相似性测度和分类器 | 第23-25页 |
| ·距离度量 | 第23-24页 |
| ·分类器 | 第24-25页 |
| ·结合主成分分析和FISHER 准则的人脸识别方法 | 第25-29页 |
| ·主成分的选择 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-29页 |
| ·结合主成分分析和遗传算法的人脸识别方法 | 第29-32页 |
| ·基于遗传算法的特征选取 | 第29-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于线性判别分析的人脸识别方法 | 第33-41页 |
| ·基于LDA 的人脸识别算法 | 第33-34页 |
| ·小样本问题的出现及传统的解决方法 | 第34-36页 |
| ·基于改进的零空间法的人脸识别研究 | 第36-39页 |
| ·改进的零空间法（Huang 方法） | 第36-37页 |
| ·基于改进的零空间法的人脸识别 | 第37-39页 |
| ·实验与分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 人脸识别系统的总体设计 | 第41-48页 |
| ·系统总体结构图 | 第41-42页 |
| ·各模块运行界面 | 第42-47页 |
| ·系统总结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·论文总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录（攻读学位期间发表的论文） | 第54页 |