模糊聚类中若干问题的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表清单 | 第8-9页 |
| 注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·聚类分析概述 | 第11-12页 |
| ·聚类分析的数学模型 | 第12-13页 |
| ·相似性测度 | 第13-14页 |
| ·聚类分析概述 | 第14-16页 |
| ·层次聚类算法 | 第14-15页 |
| ·基于划分的聚类算法 | 第15页 |
| ·硬聚类算法 | 第15页 |
| ·模糊聚类算法 | 第15-16页 |
| ·模糊聚类方法研究 | 第16-20页 |
| ·本文的主要创新点 | 第20-21页 |
| ·本文的内容安排 | 第21-22页 |
| 第二章 独立于聚类中心的模糊聚类算法 | 第22-29页 |
| ·原始FCM 算法 | 第22-23页 |
| ·聚类的准则函数 | 第23-24页 |
| ·独立于聚类中心的模糊聚类算法 | 第24-26页 |
| ·数据实验及分析 | 第26-29页 |
| 第三章 新算法的聚类有效性分析 | 第29-33页 |
| ·已有的FCM 聚类有效性研究 | 第29-31页 |
| ·新的有效性函数 | 第31页 |
| ·新的有效性函数的实验测试 | 第31-32页 |
| ·关于参数α的讨论 | 第32-33页 |
| 第四章 层次聚类算法中最佳阈值的选取 | 第33-40页 |
| ·凝聚式层次聚类算法 | 第33-34页 |
| ·用F-统计量确定λ最佳值 | 第34-35页 |
| ·基于相似性矩阵的有效性函数 | 第35-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第45页 |
