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基于Lucene的在线客服机器人的研究与实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·课题研究的背景第12-14页
     ·客服的现状第12-13页
     ·企业业务发展与客户服务之间的矛盾第13-14页
   ·在线客服机器人研究的意义及发展趋势第14-15页
   ·本文的研究内容第15页
   ·论文的组织第15-17页
第2章 相关技术介绍第17-27页
   ·全文检索技术第17-18页
     ·全文检索技术简介第17页
     ·全文检索系统的基本结构与功能第17-18页
   ·Lucene全文检索引擎工具包第18-22页
     ·Lucene全文检索的实现机制第19-20页
     ·Lucene的系统结构及功能分析第20-21页
     ·Lucene数据流分析第21-22页
   ·中文分词第22-26页
     ·中文分词概述第22-23页
     ·常用的分词算法第23-25页
     ·中文分词需要解决的问题第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 在线客服机器人OCSR的需求分析第27-35页
   ·系统设计目标第27-29页
     ·系统应用背景分析第27-29页
     ·系统目标第29页
   ·系统业务分析第29-31页
   ·基本功能需求第31-33页
   ·数据需求第33-34页
   ·主要非功能需求第34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 在线客服机器人OCSR的设计第35-51页
   ·系统总体设计第35-37页
     ·系统总体架构第35-36页
     ·网络建设方案第36-37页
     ·集中式数据模型第37页
   ·系统概要设计第37-39页
     ·数据设计第37-38页
     ·界面设计第38-39页
     ·模块设计第39页
   ·OCSR核心组件的设计第39-47页
     ·分析模块设计第39-42页
     ·索引模块设计第42-45页
     ·搜索模块设计第45-47页
   ·客户端的设计第47-48页
   ·后台管理平台的设计第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 在线客服机器人OCSR的实现第51-69页
   ·OCSR核心组件的实现第51-63页
     ·分析模块第51-54页
     ·索引模块第54-58页
     ·搜索模块第58-63页
   ·客户端的实现第63-66页
     ·聊天交互功能第63-66页
     ·服务器加载缓存第66页
   ·后台管理的实现第66-68页
     ·词库管理第67页
     ·知识库管理第67页
     ·知识搜索第67-68页
     ·更新索引第68页
     ·人工学习第68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 OCSR测试及分析第69-77页
   ·系统测试环境第69-70页
     ·应用环境第69-70页
     ·数据第70页
   ·系统测试及分析第70-76页
     ·功能测试第70-72页
     ·性能测试第72-74页
     ·数据测试第74-76页
   ·本章小结第76-77页
结论与展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间发表的论文第84页

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