| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·人脸与虹膜的融合框架理论 | 第13-17页 |
| ·多模态生物识别系统的分类 | 第14-15页 |
| ·多模态生物识别系统的融合层次 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第17-19页 |
| ·主要工作 | 第17页 |
| ·内容安排 | 第17-19页 |
| 第2章 虹膜定位 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·算法基础 | 第19-21页 |
| ·傅立叶描绘子(Fourier Descriptors) | 第19-20页 |
| ·最小二乘法(Least Squares Analysis)拟合圆的原理 | 第20-21页 |
| ·虹膜内圆定位 | 第21-23页 |
| ·二值化处理 | 第21-22页 |
| ·轮廓跟踪 | 第22-23页 |
| ·瞳孔定位 | 第23页 |
| ·虹膜外圆定位 | 第23-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-25页 |
| ·本章总结 | 第25-26页 |
| 第3章 图像预处理 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·人脸光照补偿 | 第26-32页 |
| ·积分图像简介 | 第27-28页 |
| ·人脸图像预处理 | 第28-30页 |
| ·同态滤波对人脸进行光照补偿 | 第30-32页 |
| ·虹膜分割 | 第32-34页 |
| ·虹膜分割原理 | 第33页 |
| ·虹膜分割实验 | 第33-34页 |
| ·频域变换 | 第34-37页 |
| ·Gabor 变换 | 第34-35页 |
| ·Log Gabor 变换 | 第35页 |
| ·频域变换实验 | 第35-37页 |
| ·本章总结 | 第37-38页 |
| 第4章 特征提取与概率特征 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·PCA 与 LDA 算法提取人脸特征 | 第38-42页 |
| ·LPP 算法提取人脸特征 | 第42-43页 |
| ·概率特征 | 第43-45页 |
| ·Rand 特征 | 第43页 |
| ·Norm 特征 | 第43-44页 |
| ·概率特征参数评估实验 | 第44-45页 |
| ·本章总结 | 第45-46页 |
| 第5章 特征层的融合 | 第46-52页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·基于概率特征的融合框架 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-51页 |
| ·在 GT 人脸库和 CASIA V1 虹膜库上的融合实验 | 第48-49页 |
| ·在 AR 人脸库和 CASIA V3 虹膜库上的融合实验 | 第49-51页 |
| ·本章总结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
