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基于语音驱动的人脸口型动画系统

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题研究背景及意义第11-13页
   ·国内外研究现状及发展趋势第13-14页
   ·本文工作及文章结构第14-17页
     ·工作内容第14-15页
     ·章节安排第15-17页
第2章 人脸建模及人脸动画技术概述第17-27页
   ·人脸的三维建模第17-18页
   ·人脸动画的实现思想第18-20页
     ·关键帧思想的人脸动画第18-19页
     ·人脸模型参数化思想的人脸动画第19-20页
   ·人脸动画系统的驱动方式第20-23页
     ·语音驱动的人脸动画第20-21页
     ·文本驱动的人脸动画第21-22页
     ·视频驱动的人脸动画第22-23页
   ·模拟人脸运动的方法第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 语音的分析和处理第27-45页
   ·语音识别方法概述第27-28页
   ·隐马尔可夫模型(HMM)第28-34页
     ·马尔可夫链第28-29页
     ·HMM 描述第29-30页
     ·HMM 的三个问题第30-34页
   ·语音信号的分析和处理第34-42页
     ·语音信号的预处理第34-37页
     ·语音信号的时域分析第37-38页
     ·语音信号的频域分析第38-41页
     ·语音特征参数 MFCC 提取第41-42页
   ·HMM 样本识别第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 基于 MPEG-4 标准的人脸动画系统的设计与实现第45-60页
   ·MPEG-4 概述第45-51页
     ·人脸定义参数 FDP第45-46页
     ·人脸动画参数 FAP第46-48页
     ·人脸动画定义表(FDT)第48-49页
     ·三维人脸网格顶点坐标计算算法第49-51页
   ·基于 MPEG-4 标准的动画原理第51页
   ·OPENGL 开发工具第51-54页
     ·OpenGL 的特点第53页
     ·OpenGL 动画原理第53-54页
     ·基于 OpenGL 实现的纹理映射第54页
   ·三维人脸动画系统的实现第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 人脸表情的实现第60-66页
   ·人脸动作编码系统 FACS第60-61页
   ·基于 MPEG-4 标准的人脸表情模型第61-62页
   ·人脸表情的生成第62-64页
   ·人脸表情动画的应用展望第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-68页
   ·本文工作总结第66页
   ·工作展望第66-68页
参考文献第68-71页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第71-72页
致谢第72页

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