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表情与服装手绘动画生成方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-17页
第1章 前言第17-26页
   ·传统手绘动画介绍第17-20页
   ·计算机辅助手绘动画技术简介第20-22页
   ·本文的研究目标第22-24页
   ·本文的篇章结构第24-26页
第2章 计算机辅助手绘动画综述第26-56页
   ·传统计算机辅助手绘动画技术第26-35页
     ·中间帧生成技术第27-31页
     ·手绘动画自动上色技术第31-35页
   ·计算机辅助表情动画技术第35-44页
     ·基于二维平面的表情动画生成第35-40页
     ·结合三维约束的表情动画生成第40-42页
     ·真实感人脸表情动画生成第42-44页
   ·计算机辅助服装动画技术第44-55页
     ·基于关键帧插值的服装动画技术第45-47页
     ·服装动力学模拟技术第47-52页
     ·服装布料的运动捕获技术第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第3章 基于现场表演的多视点手绘表情动画生成第56-77页
   ·概述第56-58页
   ·基于现场表演的多视点手绘动画生成系统第58-60页
   ·基于主帧线绘图创建脸部三维几何模型第60-62页
   ·视频驱动模型动画第62-68页
     ·表情特征跟踪第63-65页
     ·匹配关系模型第65-67页
     ·三维近似模型变形第67-68页
   ·艺术化绘制方法第68-73页
     ·从艺术作品中提取风格化光照分布信息第70-72页
     ·基于光照球的艺术化上色第72-73页
   ·实验结果与讨论第73-76页
     ·动画生成的镜头规划第73-74页
     ·视频驱动手绘表情动画生成实验第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第4章 基于样例学习的表情动画的夸张生成第77-88页
   ·概述第77-79页
   ·基于样例学习的表情夸张生成方案第79-80页
   ·基于样例的映射关系模型第80-84页
     ·面部表情图构建第81-82页
     ·训练样例的构建第82-83页
     ·基于ANN训练的映射关系模型第83-84页
   ·视频表情获取和夸张表情动画生成第84-85页
   ·实验结果与讨论第85-87页
   ·本章小结第87-88页
第5章 结合三维信息的手绘服装动画生成第88-95页
   ·概述第88-89页
   ·结合三维信息的手绘服装动画生成方案第89-90页
   ·服装近似三维模型创建第90-91页
   ·基于动力学模拟的手绘服装动画生成第91-93页
     ·服装动力学模拟第91-92页
     ·碰撞检测与反应第92-93页
   ·实验结果与讨论第93-94页
   ·本章小结第94-95页
第6章 手绘动画中的服装运动规律建模第95-103页
   ·概述第95-96页
   ·问题描述及解决方案第96-97页
   ·动力学参数计算第97-99页
     ·关键帧设定第97-98页
     ·控制模拟第98-99页
   ·GPU加速第99-102页
   ·实验结果与讨论第102页
   ·本章小结第102-103页
第7章 基于关键帧内插生成手绘服装动画第103-114页
   ·概述第103-105页
   ·基于关键帧内插的手绘服装动画生成方案第105-106页
   ·服装手绘图线条与近似模型对应关系第106-109页
     ·侧影线第106-107页
     ·结构线与边界线第107-108页
     ·褶皱线第108-109页
   ·服装运动模型指导的手绘服装动画内插生成第109-110页
   ·实验结果与讨论第110-113页
   ·本章小结第113-114页
第8章 结合显式动作数据外推生成手绘服装动画第114-123页
   ·概述第114-115页
   ·问题描述与解决方案第115-116页
   ·基于显式运动数据的服装动力学模拟第116-119页
     ·骨架模型以及显式运动数据格式第117-118页
     ·显式运动数据的映射第118-119页
   ·服装运动模型指导的手绘服装动画外推生成第119-120页
   ·实验结果与讨论第120-121页
     ·利用外推生成的手绘服装动画第120-121页
     ·与基于三维模型艺术化渲染方法的对比第121页
   ·本章小结第121-123页
第9章 总结与展望第123-127页
   ·本文工作总结第123-125页
   ·未来工作展望第125-127页
参考文献第127-140页
攻读博士学位期间主要的研究成果第140-141页
致谢第141页

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