| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| 英文摘要 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-38页 |
| ·随机共振基本理论回顾 | 第14-25页 |
| ·随机共振的评价指标 | 第25-28页 |
| ·数字图像处理概述 | 第28-33页 |
| ·本文的工作 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第二章 二维参数调节随机共振系统的一般理论及其在二值图像处理中的应用 | 第38-54页 |
| ·二维双稳态系统及相应的FOKKER-PLANCK方程 | 第39-44页 |
| ·基于二维参数调节随机共振的二值图像处理 | 第44-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第三章 二维参数调节随机共振系统的简化及其在灰度图像处理中的应用 | 第54-73页 |
| ·二维双稳态系统的简化及相应的FOKKER-PLANCK方程 | 第54-59页 |
| ·动态信噪比与系统输出经平均后的统计特性 | 第59-65页 |
| ·基于二维参数调节随机共振的灰度图像处理 | 第65-71页 |
| ·小结 | 第71-73页 |
| 第四章 几种图像复原技术的比较 | 第73-88页 |
| ·图像复原方法简介 | 第74-81页 |
| ·自适应二维参数调节随机共振算法 | 第81-82页 |
| ·各种图像复原算法的比较 | 第82-86页 |
| ·小结 | 第86-88页 |
| 第五章 二维参数调节随机共振方法在图像融合中的应用 | 第88-110页 |
| ·图像融合简介 | 第88-91页 |
| ·基于小波变换的像素级图像融合 | 第91-100页 |
| ·二维参数调节随机共振方法对融合效果的影响 | 第100-101页 |
| ·基于二维参数调节随机共振分类法及在特征级图像融合中的应用 | 第101-109页 |
| ·小结 | 第109-110页 |
| 第六章 基于随机共振的图像信息恢复方法 | 第110-121页 |
| ·数字图像传感器简介 | 第110-112页 |
| ·基于随机共振的信息恢复模型 | 第112-116页 |
| ·高光溢出信息恢复实例 | 第116-119页 |
| ·小结 | 第119-121页 |
| 第七章 总结与展望 | 第121-126页 |
| 附录A 微分算子L(·)的性质 | 第126-130页 |
| 附录B WIENER滤波器的频响函数 | 第130-132页 |
| 附录C 小波变换与多分辨分析 | 第132-136页 |
| 参考文献 | 第136-154页 |
| 作者简介 | 第154页 |
