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基于Harris角点的LiDAR图像与遥感图像的自动配准

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
致谢第8-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·图像配准概述第13-14页
   ·论文的选题背景第14-17页
   ·研究内容第17页
   ·论文结构第17-18页
第二章 图像配准基本原理和方法第18-34页
   ·图像配准的基本原理及基本概念第18-21页
     ·图像配准原理第18页
     ·基本概念第18-21页
   ·图像配准流程第21-23页
     ·基本问题第21页
     ·图像配准流程第21-23页
   ·图像配准方法第23-28页
     ·基于灰度的方法第23-26页
     ·基于特征的配准第26-28页
     ·图像配准方法总结第28页
   ·图像配准技术的应用及发展第28-30页
     ·图像配准技术应用领域第28-29页
     ·图像配准技术面临的难题第29页
     ·图像配准技术发展趋势第29-30页
   ·LiDAR 图像与遥感图像配准第30-33页
     ·LiDAR 图像与遥感图像配准方法第30-32页
     ·LiDAR 图像与遥感图像配准难点第32-33页
     ·LiDAR 图像与遥感图像配准发展方向第33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于角点互信息的 LiDAR 图像与遥感图像配准第34-48页
   ·角点互信息配准第34-42页
     ·互信息配准第34-36页
     ·角点配准第36-42页
   ·基于角点互信息的LiDAR 图像与遥感图像的配准算法第42-43页
   ·基于角点互信息的LiDAR 图像与遥感图像的配准实验第43-46页
   ·本章小结第46-48页
第四章 基于角点结合灰度映射的LiDAR 图像与遥感图像配准第48-64页
   ·基于角点结合灰度映射的LiDAR 图像与遥感图像配准的理论第48-50页
     ·控制点检测第48页
     ·相关位置查找第48-49页
     ·灰度映射第49-50页
     ·随机采样一致算法第50页
   ·基于角点结合灰度映射的 LiDAR 图像与遥感图像的配准算法第50-51页
   ·基于角点结合灰度映射的 LiDAR 图像与遥感图像的配准实验第51-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 总结和展望第64-66页
   ·总结第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72-73页

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