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视频监控图像后处理算法的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-17页
   ·监控技术的发展现状第9-14页
     ·远程视频监控系统概述第9-10页
     ·远程视频监控系统发展现状第10-11页
     ·视频图像处理技术概述第11-14页
   ·本课题研究的背景及实践意义第14-16页
   ·本文主要内容及结构第16-17页
第二章 对比度增强算法研究与设计第17-40页
   ·图像增强技术概述第17-19页
   ·基础的对比度增强技术(HE)第19-21页
   ·保持亮度的双直方图均衡方法(BBH)第21-24页
   ·自适应的限制亮度的均衡方法(CLAHE)第24-26页
   ·本文采用的设计方案-灰度级组合方法(GLG)算法第26-34页
   ·对比度增强算法实验与分析第34-39页
     ·人眼视觉效果分析第34-38页
     ·算法复杂度分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 噪声滤除算法的研究与设计第40-56页
   ·视频图像帧内去噪方法第40-49页
     ·基础的视频图像滤波方法第40-45页
     ·视频图像的小波去噪方法第45-49页
   ·视频图像帧间滤波方法第49-52页
     ·帧间时域滤波第49页
     ·帧间自适应递归滤波第49-52页
   ·本文采用的设计方案-帧内帧间自适应滤波第52-53页
   ·实验与分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 软件系统的设计与开发第56-70页
   ·系统开发平台第56-59页
     ·跨平台图像控制库GTK第56-57页
     ·音视频解码FFmpeg第57-59页
   ·程序模型第59-61页
     ·3线程模型第59-61页
     ·3+x线程模型第61页
   ·线程的具体设计实现第61-64页
     ·线程实现第62页
     ·线程间的同步与加锁第62-63页
     ·条件等待第63页
     ·窗口与线程第63-64页
     ·有限长队列与读写者同步第64页
   ·后处理器设计第64-65页
   ·界面设计与操作说明第65-66页
   ·效果与测试第66-69页
     ·对比度增强效果与动态手工调整第66-67页
     ·去噪声效果与动态手工调整第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 总结与展望第70-72页
   ·论文工作总结第70页
   ·未来研究工作展望第70-72页
参考文献第72-73页
附录第73-74页
研究生期间发表论文第74-75页
致谢第75页

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