| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-13页 |
| 2 基本模糊理论 | 第13-26页 |
| ·模糊现象与模糊概念 | 第13页 |
| ·模糊子集及其运算 | 第13-17页 |
| ·λ截集 | 第17-18页 |
| ·模糊等价关系 | 第18-19页 |
| ·模糊相似矩阵及其传递闭包 | 第19-20页 |
| ·聚类分析 | 第20-26页 |
| ·标定（建立模糊相似关系） | 第20-22页 |
| ·传递闭包法聚类（求聚类图） | 第22-25页 |
| ·最佳阈值λ的确定 | 第25-26页 |
| 3 一种混合模糊聚类算法 | 第26-34页 |
| ·数据集的c划分 | 第26-27页 |
| ·硬c划分 | 第26页 |
| ·模糊c划分 | 第26-27页 |
| ·聚类目标函数 | 第27-29页 |
| ·一种混合模糊聚类算法 | 第29-30页 |
| ·传递闭包法聚类 | 第29页 |
| ·利用FCM 算法得到最终分类 | 第29-30页 |
| ·农业生产值的混合模糊聚类分析 | 第30-34页 |
| 4 结论 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 附录 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39页 |