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一种混合模糊聚类算法及其应用

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-9页
1 绪论第9-13页
   ·问题的提出及研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文研究内容第11-13页
2 基本模糊理论第13-26页
   ·模糊现象与模糊概念第13页
   ·模糊子集及其运算第13-17页
   ·λ截集第17-18页
   ·模糊等价关系第18-19页
   ·模糊相似矩阵及其传递闭包第19-20页
   ·聚类分析第20-26页
     ·标定(建立模糊相似关系)第20-22页
     ·传递闭包法聚类(求聚类图)第22-25页
     ·最佳阈值λ的确定第25-26页
3 一种混合模糊聚类算法第26-34页
   ·数据集的c划分第26-27页
     ·硬c划分第26页
     ·模糊c划分第26-27页
   ·聚类目标函数第27-29页
   ·一种混合模糊聚类算法第29-30页
     ·传递闭包法聚类第29页
     ·利用FCM 算法得到最终分类第29-30页
   ·农业生产值的混合模糊聚类分析第30-34页
4 结论第34-35页
参考文献第35-38页
附录第38-39页
致谢第39页

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