| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图表目录 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-37页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第13-21页 |
| ·研究背景 | 第13-19页 |
| ·研究目的 | 第19-20页 |
| ·研究意义 | 第20-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第21-32页 |
| ·生物质发电国内外研究现状 | 第21-26页 |
| ·风险管理国内外研究现状 | 第26-31页 |
| ·文献评述 | 第31-32页 |
| ·相关概念界定 | 第32-34页 |
| ·生物质能 | 第32-33页 |
| ·生物质发电 | 第33-34页 |
| ·生物质发电项目投资风险 | 第34页 |
| ·研究内容和方法 | 第34-37页 |
| ·研究内容 | 第34-35页 |
| ·研究方法 | 第35-36页 |
| ·技术路线 | 第36-37页 |
| 第二章 理论与方法基础 | 第37-53页 |
| ·风险管理理论 | 第37-45页 |
| ·风险概述 | 第37-40页 |
| ·风险管理理论的发展历程 | 第40页 |
| ·风险管理理论的研究范畴 | 第40-42页 |
| ·项目风险管理理论 | 第42-45页 |
| ·项目投资理论 | 第45-48页 |
| ·项目投资的含义 | 第45页 |
| ·投资决策的方法 | 第45-48页 |
| ·供应链管理理论 | 第48-50页 |
| ·供应链及供应链管理 | 第48-49页 |
| ·供应链库存管理 | 第49-50页 |
| ·新制度经济学理论 | 第50-52页 |
| ·总体概况 | 第50-51页 |
| ·制度内涵及构成 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 生物质发电项目投资风险识别——基于IDEF0 | 第53-65页 |
| ·生物质发电项目投资风险的定义和特征 | 第53-55页 |
| ·生物质发电项目投资风险的定义 | 第53页 |
| ·生物质发电项目投资风险的特征 | 第53-55页 |
| ·生物质发电项目投资风险识别信息源 | 第55-57页 |
| ·生物质发电项目投资风险因素分析 | 第57-64页 |
| ·生物质发电项目投资风险因素分解分析 | 第57-61页 |
| ·生物质发电项目投资风险因素 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 生物质发电项目投资风险评估——基于人工神经网络 | 第65-108页 |
| ·生物质发电项目关键投资风险因素分析 | 第65-96页 |
| ·生物质发电项目燃料成本分析 | 第65-76页 |
| ·生物质发电项目上网电价分析 | 第76-96页 |
| ·生物质发电项目投资风险评估的指标体系与方法体系 | 第96-99页 |
| ·生物质发电项目投资风险评估指标体系 | 第96-98页 |
| ·投资风险评估方法体系 | 第98-99页 |
| ·生物质发电项目投资风险评价 | 第99-107页 |
| ·人工神经网络的工作方式及特点 | 第99-100页 |
| ·生物质发电项目BP神经网络模型的建立 | 第100-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第五章 生物质发电项目投资风险决策——基于实物期权 | 第108-126页 |
| ·实物期权的一般理解 | 第108-112页 |
| ·实物期权的概念和分类 | 第108-110页 |
| ·实物期权与金融期权的联系和区别 | 第110-111页 |
| ·实物期权与传统投资决策方法比较分析 | 第111-112页 |
| ·生物质发电项目的实物期权 | 第112-118页 |
| ·生物质发电项目的实物期权特性分析 | 第112-114页 |
| ·生物质发电项目的实物期权类型 | 第114-116页 |
| ·生物质发电项目投资风险决策过程 | 第116-118页 |
| ·生物质发电项目实物期权价值确定 | 第118-125页 |
| ·生物质发电项目实物期权定价与金融期权比较分析 | 第118-119页 |
| ·生物质发电项目实物期权定价的困难和影响因素 | 第119-121页 |
| ·生物质发电项目实物期权定价的基本思路 | 第121-123页 |
| ·生物质发电项目延迟实物期权定价模型 | 第123-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 第六章 实证分析——以某生物质发电项目为例 | 第126-142页 |
| ·项目概况 | 第126页 |
| ·风险识别 | 第126-131页 |
| ·风险评价 | 第131-135页 |
| ·燃料库存协调优化 | 第131-133页 |
| ·投资风险评价的BP神经网络模型 | 第133-135页 |
| ·投资决策 | 第135-140页 |
| ·基于传统NPV法的投资决策分析 | 第136-137页 |
| ·基于实物期权理论的投资决策分析 | 第137-138页 |
| ·实证结果及建议 | 第138-140页 |
| ·本章小结 | 第140-142页 |
| 第七章 结论与展望 | 第142-146页 |
| ·研究结论 | 第142-143页 |
| ·创新点 | 第143-144页 |
| ·研究展望 | 第144-146页 |
| 参考文献 | 第146-157页 |
| 附录 | 第157-165页 |
| 附录Ⅰ 生物质发电项目风险因素识别与评价调查问卷 | 第157-162页 |
| 附录Ⅱ ×××生物质发电项目鸟瞰图 | 第162-163页 |
| 附录Ⅲ ×××生物质发电项目总平面图 | 第163-164页 |
| 附录Ⅳ ×××生物质发电项目主厂房 | 第164-165页 |
| 致谢 | 第165-167页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第167-168页 |
| (一) 撰写和发表的论文 | 第167页 |
| (二) 出版的学术专著及获得的奖项 | 第167-168页 |
| (三) 参加的科研项目 | 第168页 |
