摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
Contents | 第10-12页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
·国内外集成式CAPP 系统发展概况 | 第12-14页 |
·集成式CAPP 系统的理论基础 | 第14-16页 |
·特征识别技术 | 第15页 |
·工艺排序技术 | 第15-16页 |
·本课题的来源、研究内容及其意义 | 第16-18页 |
第2章 系统总体方案设计 | 第18-22页 |
·系统需求分析 | 第18页 |
·系统结构设计 | 第18-21页 |
·集成式CAPP 系统的总体结构 | 第18-19页 |
·本文所构建系统的主要架构 | 第19-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于STEP 的箱体零件特征识别 | 第22-44页 |
·特征识别技术的研究现状 | 第22-24页 |
·STEP 中性文件 | 第24-29页 |
·STEP 标准的产生 | 第24页 |
·STEP 标准的组成 | 第24-27页 |
·STEP 中性文件的结构 | 第27-28页 |
·STEP 文件的描述语言 | 第28-29页 |
·箱体零件的特征提取 | 第29-39页 |
·“特征命名法”的提出 | 第29-31页 |
·平面特征的几何信息提取 | 第31-35页 |
·孔类特征的几何信息提取 | 第35-39页 |
·箱体零件的结构特征匹配 | 第39-43页 |
·基于图论方法的提出及其发展 | 第39-40页 |
·基于图论方法的局限性及其改进 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于特征的箱体加工工艺路线推理 | 第44-50页 |
·工艺决策方法研究现状 | 第44-45页 |
·基于实例的工艺推理 | 第44页 |
·基于规则的工艺推理 | 第44-45页 |
·本系统采用的决策方法 | 第45-49页 |
·基于特征的工艺推理 | 第45-47页 |
·特征工艺推理例证 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第5章 基于向量内积夹角余弦算法的工步排序 | 第50-61页 |
·工步排序领域的研究现状 | 第50-51页 |
·传统的几种工步排序算法 | 第50页 |
·人工智能方法在工步排序领域中的应用 | 第50-51页 |
·n 维向量内积夹角余弦算法 | 第51-60页 |
·箱体类零件加工工步排序的问题描述 | 第51-52页 |
·基于n 维向量内积夹角余弦算法的箱体零件加工工步排序 | 第52-56页 |
·“n 维向量内积夹角余弦”算法流程 | 第56页 |
·算法排序实例 | 第56-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第6章 集成式CAPP 原型系统的实现 | 第61-75页 |
·集成式CAPP 系统采用的开发工具 | 第61-63页 |
·JAVA 语言 | 第61页 |
·Eclipse 平台简介 | 第61-62页 |
·SQL Server 2000 简介 | 第62-63页 |
·系统的主要界面及操作流程 | 第63-74页 |
·特征构建模块 | 第63-66页 |
·信息录入模块 | 第66-69页 |
·工艺推理模块 | 第69-73页 |
·工艺排序模块 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
总结与展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
详细摘要 | 第82-85页 |