| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·图像边缘检测的背景 | 第8-9页 |
| ·图像边缘检测算法的研究现状 | 第9-12页 |
| ·边缘检测算法的发展趋势 | 第12页 |
| ·主要研究内容与文章结构安排 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·文章结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 数字图像与边缘模型 | 第14-27页 |
| ·图像与数字图像 | 第14-17页 |
| ·光与图像 | 第14-16页 |
| ·数字图像 | 第16-17页 |
| ·边缘检测 | 第17-21页 |
| ·边缘检测概念 | 第17-18页 |
| ·边缘检测步骤 | 第18-20页 |
| ·边缘检测难点 | 第20-21页 |
| ·边缘模式 | 第21-25页 |
| ·边缘产生的物理机制 | 第21-22页 |
| ·边缘产生的几何形态 | 第22-24页 |
| ·边缘模式的数学模型 | 第24-25页 |
| ·边缘检测效果要求 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 图像边缘检测经典算法 | 第27-43页 |
| ·图像梯度与函数逼近方法 | 第27-28页 |
| ·图像梯度 | 第27页 |
| ·函数逼近方法 | 第27-28页 |
| ·一阶微分算子及其仿真 | 第28-31页 |
| ·Roberts 算子 | 第28-29页 |
| ·Sobel 算子 | 第29-30页 |
| ·Prewitt 算子 | 第30-31页 |
| ·二阶微分边缘检测算子及其仿真 | 第31-33页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第31-32页 |
| ·LOG 算子 | 第32-33页 |
| ·Canny 算子 | 第33-35页 |
| ·无噪声情况下经典边缘检测算法仿真及分析 | 第35-36页 |
| ·经典边缘检测算法仿真实验 | 第35-36页 |
| ·仿真结果分析 | 第36页 |
| ·噪声情况下经典边缘检测算法仿真及分析 | 第36-42页 |
| ·经典边缘检测算法仿真实验 | 第36-42页 |
| ·仿真结果分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于边缘跟踪改进的Prewitt 边缘检测算法 | 第43-54页 |
| ·Prewitt 边缘检测算法分析 | 第43页 |
| ·改进的Prewitt 检测算法 | 第43-46页 |
| ·改进的Prewitt 算子模板 | 第43-44页 |
| ·真假边缘识别机理 | 第44页 |
| ·改进算法描述 | 第44-46页 |
| ·改进算法的仿真实验与结果分析 | 第46-52页 |
| ·改进算法的仿真实验 | 第46-52页 |
| ·仿真结果分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 基于小波变换的边缘检测算法 | 第54-64页 |
| ·小波变换应用于边缘检测 | 第54-55页 |
| ·小波变换介绍 | 第55-57页 |
| ·小波变换的定义 | 第55页 |
| ·连续小波变换 | 第55-56页 |
| ·离散小波变换 | 第56页 |
| ·二维小波变换 | 第56-57页 |
| ·边缘检测用小波函数的选取准则 | 第57页 |
| ·小波边缘检测基本思想 | 第57-59页 |
| ·Mallat 算法 | 第59-60页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 详细摘要 | 第74-78页 |