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一种求解车间调度问题的混合算法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11页
   ·本文主要内容及结构第11-13页
第二章 车间调度问题的介绍第13-19页
   ·问题描述第13-14页
   ·规划模型第14-15页
   ·部分符号说明第15-16页
   ·图模型第16-18页
     ·图模型相关符号说明第17页
     ·关键路径和关键块第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 已有的研究介绍第19-28页
   ·分枝定界的介绍第19-21页
   ·主要近似方法的介绍第21-22页
     ·禁忌搜索第21-22页
   ·车间调度问题的遗传算法第22-27页
     ·编码方案第23-25页
     ·交叉变异算子第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 一种车间调度问题的混合遗传算法第28-50页
   ·遗传算法的设计第28-31页
     ·编码方案第28-29页
     ·交叉、变异算子及交叉率等参数第29-30页
     ·评估、选择过程第30-31页
   ·改进的交叉过程第31-33页
     ·Zobrist标识第31页
     ·生成染色体的Zobrist标识的方法第31页
     ·改进的交叉过程第31-33页
   ·局部搜索第33-47页
     ·邻域结构第33-36页
     ·变换估值第36-37页
     ·头值和尾值的递归计算第37-38页
     ·总流程时间精确值的计算及关键路径第38-39页
     ·逐块搜索算法第39-42页
     ·逐块搜索算法的分析第42-46页
     ·循环的规避和搜索深度第46-47页
   ·实验第47-49页
   ·本章小结第49-50页
结论第50-51页
参考文献第51-56页
致谢第56页

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