图像分割中的边缘检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第13-16页 |
| 第2章 经典图像边缘检测算法 | 第16-24页 |
| ·经典图像边缘检测算法的基本原理 | 第16-19页 |
| ·经典图像边缘检测的算法仿真 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于相位信息与数学形态学的边缘检测 | 第24-48页 |
| ·相位信息理论 | 第24-33页 |
| ·相位一致与局部能量 | 第24-26页 |
| ·LogGabor滤波器计算相位一致 | 第26-31页 |
| ·二维信号的相位信息 | 第31-32页 |
| ·多角度相位一致性信息的组合 | 第32-33页 |
| ·数学形态学 | 第33-36页 |
| ·基于相位信息与数学形态学的边缘检测 | 第36-46页 |
| ·相位信息函数与相位高阶矩算法仿真比较 | 第36-39页 |
| ·彩色空间的应用 | 第39-42页 |
| ·算法实现流程 | 第42-43页 |
| ·算法仿真 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于蚁群算法的边缘检测 | 第48-70页 |
| ·蚁群算法 | 第48-55页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第48-50页 |
| ·蚁群算法的基本模型 | 第50-55页 |
| ·基于蚁群算法的边缘检测 | 第55-62页 |
| ·传统蚁群算法的边缘检测 | 第56-58页 |
| ·改进蚁群算法的边缘检测 | 第58-62页 |
| ·图像边缘细化处理 | 第62-63页 |
| ·算法具体实现流程 | 第63-64页 |
| ·算法仿真 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |