| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景与研究目的 | 第10-14页 |
| ·非参数局部多项式回归估计的国内外研究现状和趋势 | 第14-16页 |
| ·选题意义及文章结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 预备知识 | 第18-30页 |
| ·线性回归模型 | 第18页 |
| ·最小二乘估计 | 第18-19页 |
| ·非参数方法介绍 | 第19-22页 |
| ·什么是非参数统计 | 第19-20页 |
| ·非参数统计方法的特点 | 第20-21页 |
| ·非参数回归的主要因素 | 第21-22页 |
| ·非参数回归模型 | 第22-25页 |
| ·非参数回归模型的基本概念 | 第22-23页 |
| ·非参数回归估计方法 | 第23-24页 |
| ·非参数方法的选择 | 第24-25页 |
| ·线性光滑器 | 第25-27页 |
| ·核回归估计 | 第27-29页 |
| ·核 | 第27-28页 |
| ·核回归估计 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 非参数局部多项式回归估计模型及其应用 | 第30-44页 |
| ·非参数回归模型及局部多项式回归估计 | 第30-32页 |
| ·非参数回归模型 | 第30页 |
| ·非参数局部多项式回归估计 | 第30-32页 |
| ·带宽的选择 | 第32-35页 |
| ·缺一交叉验证得分 | 第32-33页 |
| ·广义交叉验证 | 第33-35页 |
| ·城市居民消费额与外汇储备额的非参数回归估计模型 | 第35-43页 |
| ·多项式拟合模型 | 第35页 |
| ·局部多项式回归估计模型 | 第35-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 非参数回归估计模型中通过差分序列方法的方差估计 | 第44-58页 |
| ·Neumann 和Rice 的方差估计方法 | 第45页 |
| ·Gasser，Sroka 和Jennen-Steinmetz 的方法 | 第45-46页 |
| ·Hall，Kay 和Titterington 的方法 | 第46-47页 |
| ·非参数回归估计模型中通过差分序列方法的方差估计 | 第47-54页 |
| ·方差函数的估计量 | 第47-52页 |
| ·方差函数估计量的渐进正态性 | 第52-54页 |
| ·方差估计的应用 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
