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非参数局部多项式回归估计模型的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题背景与研究目的第10-14页
   ·非参数局部多项式回归估计的国内外研究现状和趋势第14-16页
   ·选题意义及文章结构第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 预备知识第18-30页
   ·线性回归模型第18页
   ·最小二乘估计第18-19页
   ·非参数方法介绍第19-22页
     ·什么是非参数统计第19-20页
     ·非参数统计方法的特点第20-21页
     ·非参数回归的主要因素第21-22页
   ·非参数回归模型第22-25页
     ·非参数回归模型的基本概念第22-23页
     ·非参数回归估计方法第23-24页
     ·非参数方法的选择第24-25页
   ·线性光滑器第25-27页
   ·核回归估计第27-29页
     ·核第27-28页
     ·核回归估计第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 非参数局部多项式回归估计模型及其应用第30-44页
   ·非参数回归模型及局部多项式回归估计第30-32页
     ·非参数回归模型第30页
     ·非参数局部多项式回归估计第30-32页
   ·带宽的选择第32-35页
     ·缺一交叉验证得分第32-33页
     ·广义交叉验证第33-35页
   ·城市居民消费额与外汇储备额的非参数回归估计模型第35-43页
     ·多项式拟合模型第35页
     ·局部多项式回归估计模型第35-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 非参数回归估计模型中通过差分序列方法的方差估计第44-58页
   ·Neumann 和Rice 的方差估计方法第45页
   ·Gasser,Sroka 和Jennen-Steinmetz 的方法第45-46页
   ·Hall,Kay 和Titterington 的方法第46-47页
   ·非参数回归估计模型中通过差分序列方法的方差估计第47-54页
     ·方差函数的估计量第47-52页
     ·方差函数估计量的渐进正态性第52-54页
   ·方差估计的应用第54-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-66页
攻读硕士学位期间参与的科研任务与主要成果第66-67页
致谢第67-68页
作者简介第68页

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