摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
·本文研究背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·论文的结构安排 | 第12-13页 |
第2章 模糊控制技术综述 | 第13-23页 |
·智能控制的发展过程及其定义 | 第13页 |
·四种主要的智能控制系统 | 第13-14页 |
·分级递阶智能控制 | 第13页 |
·专家控制系统 | 第13-14页 |
·神经网络控制系统 | 第14页 |
·模糊控制系统 | 第14-16页 |
·模糊控制定义 | 第14-15页 |
·模糊控制优点及存在的问题 | 第15页 |
·模糊控制与软计算方法的结合 | 第15-16页 |
·模糊控制理论基础 | 第16-20页 |
·模糊集合和隶属函数 | 第16-17页 |
·模糊关系 | 第17-18页 |
·模糊推理 | 第18-20页 |
·模糊控制器的基本原理 | 第20-21页 |
·模糊化 | 第20页 |
·知识库 | 第20页 |
·推理算法 | 第20-21页 |
·反模糊化 | 第21页 |
·模糊控制器的分类 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 粒计算理论综述 | 第23-32页 |
·粒计算的基本概念及主要特点 | 第23-24页 |
·粒计算的基本概念 | 第23页 |
·粒计算的主要特点 | 第23-24页 |
·粒计算的基本组成部分 | 第24-26页 |
·粒子 | 第24-25页 |
·粒层 | 第25页 |
·粒结构 | 第25-26页 |
·粒计算的基本问题 | 第26-27页 |
·粒化 | 第26页 |
·粒的计算 | 第26-27页 |
·粒计算理论的主要模型 | 第27-30页 |
·基于模糊逻辑的粒计算理论 | 第27-28页 |
·基于粗糙集的粒计算理论 | 第28页 |
·基于商空间的粒计算理论 | 第28-29页 |
·三种模型的比较 | 第29-30页 |
·粒计算理论的应用 | 第30-31页 |
·图像处理 | 第30-31页 |
·数据挖掘 | 第31页 |
·智能控制 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 基于粗糙集的模糊控制 | 第32-46页 |
·粗糙集和模糊控制 | 第32-33页 |
·属性约简 | 第33-34页 |
·决策表的属性约简 | 第34页 |
·决策表的盲目删除属性约简算法 | 第34-35页 |
·基于PAWLAK属性重要度的决策表的属性约简算法 | 第35-37页 |
·基于差别矩阵的决策表的属性约简算法 | 第37-39页 |
·基于差别函数的决策表的属性约简算法 | 第39-40页 |
·基于信息熵的决策表属性约简算法 | 第40-41页 |
·基于二进制粒矩阵的决策表的属性约简算法 | 第41-45页 |
·二进制粒矩阵的定义 | 第41-42页 |
·粒矩阵相与运算 | 第42-43页 |
·基于二进制粒矩阵的决策表属性约简算法 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第5章 基于商空间的模糊控制 | 第46-56页 |
·商空间理论 | 第46-47页 |
·商空间模型 | 第46-47页 |
·保真保假定理 | 第47页 |
·半序格 | 第47页 |
·商空间理论在模糊控制中的应用 | 第47-48页 |
·模糊PDI控制器 | 第48-49页 |
·模糊控制在城市公路隧道排水系统中的应用 | 第49-55页 |
·城市公路隧道排水系统 | 第50页 |
·模糊控制器的设计 | 第50-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
·论文总结 | 第56-57页 |
·展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附录 | 第62页 |