| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第9页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第9-10页 |
| 1.4 论文可能的创新之处 | 第10-11页 |
| 2 国内外研究综述 | 第11-16页 |
| 2.1 关于财务困境预警模型的研究 | 第11-13页 |
| 2.2. 股权特征与财务困境 | 第13-14页 |
| 2.2.1 实际控制人属性与财务困境 | 第13页 |
| 2.2.2 股权集中度与财务困境 | 第13-14页 |
| 2.3. 内部控制质量与财务困境 | 第14-15页 |
| 2.4 文献述评 | 第15-16页 |
| 3 相关理论基础 | 第16-21页 |
| 3.1 财务困境理论 | 第16-18页 |
| 3.1.1 财务困境的界定 | 第16-17页 |
| 3.1.2 财务预警的基础理论 | 第17-18页 |
| 3.2 股权特征对财务困境的影响 | 第18-19页 |
| 3.2.1 实际控制人属性与财务困境 | 第18页 |
| 3.2.2 股权集中度与财务困境 | 第18-19页 |
| 3.3 内部控制对财务困境的影响 | 第19-21页 |
| 4 ST风险预警模型的样本及指标选取 | 第21-31页 |
| 4.1 Logistic模型简介 | 第21页 |
| 4.2 预警指标初选 | 第21-24页 |
| 4.2.1 预警指标的选取原则 | 第21-22页 |
| 4.2.2 预警指标的初步选取 | 第22-24页 |
| 4.3 样本选取及数据来源 | 第24-25页 |
| 4.4 预警指标的筛选 | 第25-31页 |
| 4.4.1 正态分布检验 | 第26-27页 |
| 4.4.2 显著性检验 | 第27-29页 |
| 4.4.3 多重共线性检验 | 第29-31页 |
| 5 ST风险预警模型的构建 | 第31-41页 |
| 5.1 财务指标变量二元logistic回归模型的构建 | 第31-34页 |
| 5.1.1 模型拟合开始前变量的卡方检验 | 第31-32页 |
| 5.1.2 模型参数估计 | 第32-33页 |
| 5.1.3 模型预测准确度检验 | 第33-34页 |
| 5.2 引入股权特征变量的二元logistic回归模型的构建 | 第34-37页 |
| 5.2.1 模型拟合开始前的变量的卡方检验 | 第34-36页 |
| 5.2.2 模型参数估计 | 第36-37页 |
| 5.2.3 模型预测准确度检验 | 第37页 |
| 5.3 再引入内部控制质量指标的二元Logistic回归模型构建 | 第37-39页 |
| 5.3.1 模型参数估计 | 第38-39页 |
| 5.3.2 模型预测准确度检验 | 第39页 |
| 5.4 小结 | 第39-41页 |
| 6 研究结论与建议 | 第41-44页 |
| 6.1 研究结论 | 第41-42页 |
| 6.2 对策与建议 | 第42-43页 |
| 6.3 研究的局限性 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 附录 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
