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面向汽车模具的群智工艺设计组织管理模式研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
字母注释表第11-12页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景和意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 理论基础与研究现状第14-19页
        1.2.1 众包服务模式第14-15页
        1.2.2 工业云服务模式第15-16页
        1.2.3 开放式社区第16-17页
        1.2.4 工艺编程技术第17-18页
        1.2.5 任务匹配算法第18-19页
    1.3 论文主要内容第19-21页
第二章 群智协作组织管理模式研究第21-32页
    2.1 群智协作内涵研究第21-26页
        2.1.1 群智协作模式需求分析第21-22页
        2.1.2 群智协作模式特点第22-24页
        2.1.3 群智协作模式中的角色第24-26页
    2.2 群智协作的组织管理模式分析第26-30页
        2.2.1 自发式群智协作模式第26页
        2.2.2 悬赏式群智协作模式第26-28页
        2.2.3 招标式群智协作模式第28页
        2.2.4 群智协作模式比较分析第28-30页
    2.3 基于能力匹配的群智工艺组织管理模式第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 群智工艺编程用户能力评价体系研究第32-49页
    3.1 群智工艺编程用户能力研究第32-34页
    3.2 群智工艺编程用户能力评价研究第34-37页
        3.2.1 群智工艺编程用户能力评价原则第34页
        3.2.2 群智工艺编程用户能力评价方法研究第34-36页
        3.2.3 群智工艺编程用户能力获取与认证机制研究第36-37页
        3.2.4 群智工艺编程用户能力动态评价机制研究第37页
    3.3 群智工艺编程用户能力评价体系研究第37-44页
        3.3.1 群智工艺编程人员能力评价体系第37-39页
        3.3.2 基于已有绩效评价模式的能力评价第39-40页
        3.3.3 基于行为样本评价模式的能力评价第40-41页
        3.3.4 群智工艺编程用户能力初始评价模型第41-42页
        3.3.5 群智工艺编程用户能力动态演进模型第42-44页
    3.4 群智工艺编程用户能力评价对比例证第44-48页
        3.4.1 研究对象确定第44页
        3.4.2 数据采集与处理第44-45页
        3.4.3 能力评价对比第45-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 基于工艺编程能力的任务匹配研究第49-59页
    4.1 工艺编程需求模型建立第49-52页
        4.1.1 工艺编程需求建模第49-50页
        4.1.2 工艺编程需求模型数学表达第50-51页
        4.1.3 实例验证第51-52页
    4.2 群智工艺编程用户能力模型建立第52-53页
        4.2.1 群智工艺编程用户能力建模及数学表达第52-53页
        4.2.2 实例验证第53页
    4.3 基于能力的工艺编程任务匹配算法第53-58页
        4.3.1 基于直觉模糊集的任务匹配算法第53-54页
        4.3.2 基于直觉模糊集的工艺编程需求—用户能力匹配建模第54-56页
        4.3.3 基于工艺编程能力的任务匹配步骤第56-57页
        4.3.4 实例验证第57-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 实例验证第59-72页
    5.1 汽车模具群智工艺编程云平台总体设计与开发第59-64页
        5.1.1 汽车模具群智工艺编程云平台的整体架构模型第59-60页
        5.1.2 汽车模具群智工艺编程云平台主要模块设计第60-62页
        5.1.3 平台初步开发第62-64页
    5.2 基于能力评价的群智工艺编程用户管理第64-68页
        5.2.1 数据聚类第64-66页
        5.2.2 群智工艺编程用户分析第66-67页
        5.2.3 群智工艺编程用户管理第67-68页
    5.3 基于能力的工艺编程任务匹配结果对比第68-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72页
    6.2 展望第72-74页
参考文献第74-79页
发表论文和参加科研情况说明第79-80页
致谢第80页

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