多星测控调度问题的遗传算法研究
| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-38页 |
| ·研究背景与意义 | 第16-19页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第19-33页 |
| ·多星测控调度问题相关研究现状 | 第19-25页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第25-30页 |
| ·遗传编码研究现状 | 第30-33页 |
| ·存在的问题和解决思路 | 第33-34页 |
| ·存在的问题 | 第33-34页 |
| ·解决的思路 | 第34页 |
| ·主要研究内容与创新点 | 第34-38页 |
| ·研究内容和组织结构 | 第34-35页 |
| ·论文的主要创新工作 | 第35-38页 |
| 第二章 多星测控调度模型 | 第38-58页 |
| ·卫星测控概述 | 第38-43页 |
| ·测控的基本概念和分类 | 第38-41页 |
| ·卫星测控主要过程 | 第41-42页 |
| ·天基及地基测控的特点 | 第42-43页 |
| ·高中低轨卫星测控任务需求及描述 | 第43-46页 |
| ·测控调度对象属性描述 | 第44页 |
| ·中高轨测控任务需求分析 | 第44-46页 |
| ·高中低轨卫星测控任务需求规范化描述 | 第46页 |
| ·多星测控调度的约束分析 | 第46-51页 |
| ·基本假设 | 第47页 |
| ·时间窗约束 | 第47-48页 |
| ·时间约束 | 第48-49页 |
| ·状态约束 | 第49页 |
| ·资源约束 | 第49-50页 |
| ·总量型约束 | 第50页 |
| ·其他约束 | 第50-51页 |
| ·测控调度需求和评价指标 | 第51-53页 |
| ·多星测控调度数学模型 | 第53-57页 |
| ·变量及符号定义 | 第53-54页 |
| ·数学模型 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 多星测控调度的遗传算法求解框架 | 第58-84页 |
| ·多星测控调度问题求解的过程 | 第58-59页 |
| ·多星测控调度的启发式求解算法 | 第59-65页 |
| ·弧段预处理 | 第59-60页 |
| ·随机抽样 | 第60页 |
| ·随机局部搜索 | 第60-61页 |
| ·基于修复的构建型启发式算法 | 第61-65页 |
| ·遗传算法求解的总体框架 | 第65-72页 |
| ·遗传算法原理 | 第66-68页 |
| ·GA求解多星测控调度的主要步骤 | 第68-69页 |
| ·多星测控调度GA求解的基本流程 | 第69-72页 |
| ·多星测控调度GA求解的编码方式 | 第72-76页 |
| ·中继星测控弧段特点分析 | 第73-74页 |
| ·基于可用可见弧段序号的编码方式 | 第74-76页 |
| ·GA求解多星测控调度的通用组件设计 | 第76-82页 |
| ·适应度函数的设计 | 第77页 |
| ·选择算子的组合运用 | 第77-78页 |
| ·交叉算子的组合运用 | 第78-80页 |
| ·变异算子的组合应用 | 第80-82页 |
| ·终止条件 | 第82页 |
| ·本章小节 | 第82-84页 |
| 第四章 多星测控的两阶段递进遗传算法 | 第84-107页 |
| ·多星测控调度的遗传编码 | 第84-87页 |
| ·AUTSE编码 | 第84-85页 |
| ·AUTSE解码 | 第85-87页 |
| ·基于分散搜索的遗传种群更新策略 | 第87-93页 |
| ·分散搜索的思想 | 第88-89页 |
| ·解的表示 | 第89页 |
| ·基于分散搜索的种群更新 | 第89-91页 |
| ·分散搜索组件研究 | 第91-93页 |
| ·基于路径连接的遗传重组算子设计 | 第93-97页 |
| ·路径连接 | 第94-95页 |
| ·基于局部路径连接的遗传交叉算子 | 第95-97页 |
| ·其它遗传操作组件设计 | 第97-99页 |
| ·初始种群 | 第97-98页 |
| ·选择算子 | 第98页 |
| ·交叉算子 | 第98-99页 |
| ·变异算子 | 第99页 |
| ·基于虚拟弧段的多星测控调度两阶段递进遗传算法 | 第99-105页 |
| ·两阶段弧段划分 | 第100-101页 |
| ·各阶段适应度的计算 | 第101-103页 |
| ·两阶段递进求解主要步骤 | 第103-105页 |
| ·本章小节 | 第105-107页 |
| 第五章 多星测控调度的合作协同进化算法 | 第107-128页 |
| ·多星测控调度的合作协同进化求解 | 第107-118页 |
| ·多星测控调度合作协同进化求解的基本思想 | 第107-109页 |
| ·MUSTS合作协同进化的编码和解码 | 第109-113页 |
| ·合作协同进化的遗传操作组件设计 | 第113-116页 |
| ·MUSTS合作协同进化求解算法流程 | 第116-118页 |
| ·基于正交设计的合作协同进化代表个体选择 | 第118-121页 |
| ·代表个体组合方式与正交设计 | 第119页 |
| ·基于正交设计的代表个体选择 | 第119-121页 |
| ·算法流程中代表个体选择策略 | 第121页 |
| ·引入局部交互的合作协同进化协同机制 | 第121-125页 |
| ·子种群关联性 | 第122页 |
| ·基于局部交互的协同进化机制 | 第122-123页 |
| ·多星测控调度的局部交互 | 第123-125页 |
| ·算法中局部交互的使用方法 | 第125页 |
| ·CCGA进化收敛性能分析 | 第125-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 第六章 算法对比及验证分析 | 第128-141页 |
| ·算法对比验证的目的及内容 | 第128-129页 |
| ·调度算法评价标准 | 第129-130页 |
| ·实验调度方案设计 | 第130-132页 |
| ·调度场景设计 | 第130-131页 |
| ·测控任务需求设置 | 第131-132页 |
| ·算法及调度相关参数设定 | 第132页 |
| ·实验结果及分析 | 第132-140页 |
| ·求解质量分析 | 第132-137页 |
| ·算法运行时间分析 | 第137-139页 |
| ·算法适用性分析 | 第139-140页 |
| ·本章小节 | 第140-141页 |
| 第七章 结论与展望 | 第141-144页 |
| ·论文总结 | 第141-142页 |
| ·未来工作的展望 | 第142-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 参考文献 | 第145-156页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第156-157页 |
| 附录A 仿真运行环境 | 第157页 |
| 附录B 算法验证分析场景主要参数表 | 第157-158页 |
| 附录C 算法验证中的部分调度结果 | 第158-168页 |
| 附录D 场景卫星可见弧段统计 | 第168-169页 |
| 附录E 缩略词 | 第169-170页 |
