摘要 | 第1-13页 |
Abstract | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-27页 |
·研究背景 | 第15-18页 |
·OFDM 技术 | 第15-16页 |
·OFDM 系统 | 第16-17页 |
·OFDM 系统同步 | 第17页 |
·OFDM 系统PAPR 抑制 | 第17-18页 |
·研究现状 | 第18-25页 |
·同步误差对OFDM 系统误码率的影响 | 第18-20页 |
·非数据辅助的OFDM 系统同步 | 第20-22页 |
·OFDM 系统PAPR 抑制 | 第22-25页 |
·论文的内容安排 | 第25-27页 |
第二章 同步误差对OFDM 系统误符号率的影响 | 第27-49页 |
·OFDM 信号模型 | 第28-29页 |
·STO 对系统误符号率的影响 | 第29-40页 |
·AWGN 信道 | 第30-31页 |
·RFF 信道 | 第31-32页 |
·RFSF 信道 | 第32-38页 |
·仿真实验结果 | 第38-40页 |
·存在SFO 时QPSK OFDM 系统误符号率的闭式解 | 第40-48页 |
·AWGN 信道 | 第41页 |
·RFF 信道 | 第41-42页 |
·RFSF 信道 | 第42-46页 |
·仿真实验结果 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第三章 基于循环前缀的OFDM 系统同步 | 第49-68页 |
·OFDM 系统采样频率同步算法 | 第49-52页 |
·算法分析及讨论 | 第52-56页 |
·估计时间及估计精度 | 第52-53页 |
·估计方差 | 第53-55页 |
·估计范围 | 第55页 |
·算法运算量 | 第55-56页 |
·联合采样频率、符号定时及载波频率同步设计 | 第56-62页 |
·ML 估计算法 | 第56-58页 |
·联合同步设计 | 第58-59页 |
·系统实现讨论 | 第59-62页 |
·仿真实验结果 | 第62-67页 |
·采样频率同步算法 | 第62-64页 |
·联合同步算法 | 第64-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第四章 基于子载波功率差值平方的OFDM 系统同步 | 第68-88页 |
·OFDM 系统符号定时同步算法 | 第68-71页 |
·算法分析及讨论 | 第71-75页 |
·度量函数 | 第71-72页 |
·信道最大时延 | 第72-73页 |
·CFO 对算法的影响 | 第73页 |
·信道噪声对算法的影响 | 第73-74页 |
·算法运算量 | 第74-75页 |
·联合符号定时及载波频率同步设计 | 第75-79页 |
·联合同步算法 | 第75-76页 |
·算法实现 | 第76-78页 |
·算法运算量 | 第78-79页 |
·仿真实验结果 | 第79-86页 |
·符号定时同步算法 | 第80-83页 |
·联合同步算法 | 第83-86页 |
·本章小结 | 第86-88页 |
第五章 OFDM 系统PAPR 抑制 | 第88-112页 |
·高PAPR 对OFDM 系统误符号率的影响 | 第88-92页 |
·PAPR 的定义 | 第88-90页 |
·Saleh 模型 | 第90-91页 |
·对系统误符号率的影响 | 第91-92页 |
·典型的PAPR 抑制技术 | 第92-95页 |
·限幅法 | 第92-94页 |
·SLM 法 | 第94页 |
·PTS 法 | 第94-95页 |
·利用虚拟子载波进行PAPR 抑制 | 第95-103页 |
·PAPR 抑制算法 | 第96-98页 |
·改进算法 | 第98-101页 |
·算法运算量分析 | 第101-102页 |
·仿真实验结果 | 第102-103页 |
·利用自适应调制进行PAPR 抑制 | 第103-111页 |
·PAPR 抑制算法 | 第103-105页 |
·利用自适应调制进行PAPR 抑制的OFDM 系统 | 第105-108页 |
·仿真实验结果 | 第108-111页 |
·本章小结 | 第111-112页 |
第六章 结论与展望 | 第112-114页 |
·工作总结 | 第112-113页 |
·进一步研究展望 | 第113-114页 |
致谢 | 第114-115页 |
参考文献 | 第115-127页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第127-129页 |
附录 缩略词 | 第129-130页 |