流式数据多维建模与查询关键技术研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-38页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-17页 |
| ·流式数据应用的普及 | 第14页 |
| ·多维数据查询技术的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·流式数据多维查询的应用前景 | 第15-17页 |
| ·流式数据基本特征与计算需求 | 第17-19页 |
| ·流式数据基本特征 | 第17-18页 |
| ·流式数据应用模型 | 第18页 |
| ·流式数据计算的基本需求 | 第18-19页 |
| ·研究现状 | 第19-33页 |
| ·流式数据处理技术的发展 | 第20-25页 |
| ·多维数据建模与查询技术的发展 | 第25-31页 |
| ·流式数据多维建模与查询计算方法的研究现状 | 第31-33页 |
| ·论文的主要工作与创新 | 第33-36页 |
| ·论文的组织与结构 | 第36-38页 |
| 第二章 多层次时间窗口模型与聚集计算方法 | 第38-52页 |
| ·流式数据基本定义 | 第38-39页 |
| ·多层次时间窗口模型 | 第39-41页 |
| ·时间粒度和粒度体系 | 第39-40页 |
| ·多层次时间窗口模型 | 第40-41页 |
| ·多层次时间窗口上的聚集计算 | 第41-42页 |
| ·基于适应性划分的聚集计算方法 | 第42-49页 |
| ·适应性层次聚集树结构 | 第43-45页 |
| ·更新与维护方法 | 第45-47页 |
| ·查询计算方法 | 第47-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第三章 流式数据多维模型 | 第52-69页 |
| ·流式数据多维查询基本需求 | 第52-54页 |
| ·案例分析 | 第52-54页 |
| ·模型定义基本需求 | 第54页 |
| ·流式数据多维模型 | 第54-58页 |
| ·时间维模式与时间维度 | 第54-56页 |
| ·度量属性与流事实 | 第56-57页 |
| ·流式数据多维模型与多维实例 | 第57-58页 |
| ·流式数据多维操作代数 | 第58-63页 |
| ·基本操作代数 | 第58-62页 |
| ·分析操作代数 | 第62-63页 |
| ·维护操作代数 | 第63页 |
| ·流式数据多维模型属性分析 | 第63-68页 |
| ·时间维度的无限性 | 第64-65页 |
| ·流事实的动态性 | 第65-67页 |
| ·聚集函数的复杂性 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于兴趣视图子集的流立方体计算方法 | 第69-85页 |
| ·问题描述 | 第69-71页 |
| ·基本概念 | 第69-70页 |
| ·流立方体的部分物化计算 | 第70-71页 |
| ·兴趣视图子集及其计算方法 | 第71-74页 |
| ·视图格结构 | 第71-72页 |
| ·兴趣视图子集的选择 | 第72-74页 |
| ·基于兴趣视图子集的流立方体计算方法 | 第74-77页 |
| ·Stream-Tree基本结构 | 第74-76页 |
| ·Stream-Tree计算方法 | 第76-77页 |
| ·基于流立方体的查询计算方法 | 第77-78页 |
| ·方法分析 | 第78-84页 |
| ·与现有方法的比较分析 | 第78-79页 |
| ·实验结果分析 | 第79-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第五章 流式数据多维连续查询 | 第85-98页 |
| ·问题描述 | 第85-88页 |
| ·基本概念 | 第85-87页 |
| ·多维连续查询计算需求 | 第87-88页 |
| ·多维连续查询计算框架 | 第88-91页 |
| ·多维连续查询状态 | 第88-90页 |
| ·多维连续查询计算方法 | 第90-91页 |
| ·基于划分的查询索引树 | 第91-94页 |
| ·查询索引树结构 | 第91-92页 |
| ·基于索引树的计算方法 | 第92-94页 |
| ·实验结果分析 | 第94-97页 |
| ·索引结构存储空间复杂度 | 第94-95页 |
| ·索引结构建立时间复杂度 | 第95-96页 |
| ·连续查询更新时间复杂度 | 第96-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 第六章 流式数据多维查询在Web日志分析中的应用 | 第98-114页 |
| ·Web日志分析 | 第98-102页 |
| ·Web日志数据基本特征 | 第98-101页 |
| ·流式数据多维查询在Web日志分析中的应用 | 第101-102页 |
| ·面向Web日志分析的流式数据多维模型 | 第102-105页 |
| ·时间维度属性 | 第102-103页 |
| ·主题维度属性 | 第103-104页 |
| ·用户维度属性 | 第104页 |
| ·度量属性 | 第104-105页 |
| ·Web日志数据的多维查询计算 | 第105-113页 |
| ·即席方式的多维查询 | 第105-108页 |
| ·连续查询热点访问信息或异常访问模式 | 第108-113页 |
| ·小结 | 第113-114页 |
| 第七章 结论与展望 | 第114-117页 |
| ·论文的主要贡献 | 第114-115页 |
| ·进一步的研究工作 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-134页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第134-135页 |
