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合成孔径雷达数据处理应用的细粒度并行算法与结构

摘要第1-14页
Abstract第14-16页
第一章 绪论第16-32页
   ·合成孔径雷达及其应用第16-19页
     ·合成孔径雷达及其工作原理第16-17页
     ·合成孔径雷达应用与发展趋势第17-19页
   ·合成孔径雷达应用系统处理流程及关键算法第19-24页
     ·静态目标成像处理流程第19-20页
     ·运动目标检测成像流程第20-22页
     ·课题研究的关键算法第22-24页
   ·合成孔径雷达应用系统主要的实现平台第24-26页
     ·传统的实现平台第24-25页
     ·硬件加速及其主要实现技术第25-26页
     ·硬件算法加速器面临的挑战第26页
   ·课题研究平台第26-27页
   ·课题的研究思路与主要工作第27-29页
     ·课题的研究思路第27-28页
     ·课题研究的主要工作第28-29页
   ·论文组织结构第29-32页
第二章 基于参数化模板的FFT细粒度结构设计与实现第32-52页
   ·离散傅立叶变换及其快速算法原理第32-36页
     ·一维离散傅里叶变换及其逆变换第32-33页
     ·二维离散傅里叶变换及其逆变换第33-35页
     ·超长一维傅里叶变换第35页
     ·快速傅里叶变换第35-36页
   ·FFT变换相关工作第36-37页
   ·基于参数化模板的FFT评估与设计架构第37-39页
   ·FFT体系结构模板及性能与硬件资源评估模型第39-45页
     ·四种参数化的FFT体系结构模板第39-41页
     ·参数化体系结构模板的性能评估模型第41-43页
     ·参数化体系结构模板的硬件资源评估模型第43-45页
   ·基于参数化模板的FFT硬件代码自动生成第45-47页
   ·试验结果第47-50页
     ·基本模块层主要部件的综合结果第47-48页
     ·基于各种体系结构模板FFT的综合结果第48-49页
     ·各个体系结构FFT加速器的性能测试第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第三章 统一的矩阵分解细粒度并行算法与结构第52-74页
   ·矩阵分解类算法及其统一的算法架构第52-57页
     ·修正的Gram-Schmidt算法第52-53页
     ·Householder变换算法第53-54页
     ·快速Givens旋转算法第54页
     ·LU分解算法第54-56页
     ·矩阵分解算法的统一架构第56-57页
   ·矩阵分解类算法实现的相关工作第57-59页
   ·统一的矩阵分解细粒度并行算法第59-62页
     ·统一的数据依赖关系第59-60页
     ·统一的细粒度并行算法第60-62页
   ·统一的矩阵分解细粒度并行结构及其性能模型第62-65页
     ·统一的矩阵分解细粒度并行结构第62-63页
     ·实例分析:快速Givens旋转与LU分解处理单元第63-64页
     ·细粒度并行结构的性能模型第64-65页
   ·实验结果与性能比较第65-69页
     ·不同矩阵分解的FPGA资源使用情况第66-67页
     ·性能测试与比较第67-69页
   ·矩阵分解在全空时自适应信号处理中的应用第69-73页
     ·全空时自适应信号处理及其细粒度并行算法第69-71页
     ·全空时自适应信号处理的细粒度并行结构第71-72页
     ·全空时自适应信号处理细粒度并行结构的试验结果第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第四章 合成孔径雷达成像细粒度并行结构第74-92页
   ·合成孔径雷达成像第74-78页
     ·合成孔径雷达成像算法介绍第74-75页
     ·DRAM存储器第75-76页
     ·合成孔径雷达成像的相关研究工作第76-78页
   ·窗口访问模式第78-83页
     ·最优窗口访问原理第78-80页
     ·基于窗口访问的存储控制器第80-83页
   ·合成孔径雷达成像系统细粒度并行结构第83-87页
     ·硬件资源充足条件下的细粒度并行结构与性能模型第83-85页
     ·硬件资源不足条件下的细粒度并行结构与性能模型第85-87页
   ·合成孔径雷达成像系统试验结果第87-90页
     ·存储带宽测试第87-89页
     ·成像系统综合结果与性能测试第89-90页
   ·本章小结第90-92页
第五章 空时自适应信号处理细粒度并行算法与结构第92-112页
   ·空时自适应信号处理算法及其相关研究第92-97页
     ·空时自适应信号处理算法介绍第92-93页
     ·部分空时自适应信号处理算法第93-95页
     ·空时自适应信号处理的相关研究第95-97页
   ·二维与三维存储访问模式第97-102页
     ·二维存储访问模式第97-99页
     ·三维存储访问模式第99-102页
   ·空时自适应信号处理细粒度并行结构与性能模型第102-107页
     ·自适应权值部分结果计算的细粒度并行结构第102-103页
     ·空时自适应信号处理细粒度并行结构第103-105页
     ·细粒度并行结构的性能模型第105-107页
   ·空时自适应阵列处理器的实验结果第107-110页
     ·空时自适应阵列处理器的综合结果第107-108页
     ·不同访问方式的带宽测试第108-110页
     ·阵列处理器的性能测试与比较第110页
   ·本章小结第110-112页
第六章 混合模式CORDIC协处理器第112-128页
   ·CORDIC算法原理与研究现状第112-117页
     ·CORDIC基本原理第112-114页
     ·统一的CORDIC算法第114-115页
     ·CORDIC算法研究现状第115-117页
   ·混合模式CORDIC算法第117-120页
     ·收敛域扩展算法第117-119页
     ·混合旋转角度CORDIC算法第119-120页
     ·精度和数据位宽分析第120页
   ·单精度混合模式CORDIC协处理器实现结构第120-123页
     ·收敛域扩展模块第121-122页
     ·CORDIC计算模块第122-123页
     ·规格化模块第123页
   ·混合模式CORDIC协处理器试验结果第123-126页
     ·综合结果第124页
     ·正确性与精度测试第124-125页
     ·性能比较第125-126页
   ·本章小结第126-128页
第七章 结束语第128-130页
   ·论文工作总结第128-129页
   ·下一步工作展望第129-130页
致谢第130-132页
参考文献第132-144页
作者在学期间取得的学术成果第144-148页
作者在学期间参加的科研工作第148页

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