| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 低曝光图像增强技术 | 第8-12页 |
| 1.2.2 低曝光视频增强技术 | 第12页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基于优化权重融合的低曝光视频增强 | 第15-35页 |
| 2.1 方法流程 | 第15页 |
| 2.2 多尺度曝光图像权重图计算 | 第15-21页 |
| 2.2.1 关键帧提取 | 第16-18页 |
| 2.2.2 多尺度曝光图像序列生成 | 第18-21页 |
| 2.3 优化权重值的确定 | 第21-24页 |
| 2.4 帧间多重曝光融合 | 第24-28页 |
| 2.4.1 拉普拉斯金字塔算法 | 第24-26页 |
| 2.4.2 基于多尺度曝光的金字塔融合 | 第26-28页 |
| 2.5 基于光流法的帧间曝光值传播 | 第28-32页 |
| 2.5.1 光流法理论基础 | 第28-30页 |
| 2.5.2 帧间曝光传播 | 第30-32页 |
| 2.6 实验结果分析 | 第32-35页 |
| 第3章 基于分区融合的低曝光视频增强 | 第35-47页 |
| 3.1 方法流程 | 第35-36页 |
| 3.2 基于分区曝光的多尺度图像融合 | 第36-39页 |
| 3.2.1 分区曝光法(ZoneSystem)理论基础 | 第36-37页 |
| 3.2.2 多尺度图像融合 | 第37-39页 |
| 3.3 基于双边滤波的分区平滑 | 第39-42页 |
| 3.3.1 基于统计学的图像平滑算法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 基于分区曝光的边界平滑算法 | 第40-42页 |
| 3.4 基于分区曝光的帧间颜色传播 | 第42-44页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第44-47页 |
| 第4章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 4.1 本文工作总结 | 第47页 |
| 4.2 未来工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |