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多agent系统中重叠联盟形成理论与应用研究

致谢第9-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
1 绪论第19-30页
    1.1 研究背景第19-20页
    1.2 国内外研究现状第20-22页
    1.3 联盟形成研究第22-26页
        1.3.1 联盟结构生成第22-23页
        1.3.2 重叠联盟结构生成第23-25页
        1.3.3 效用分配第25-26页
    1.4 课题来源、目的与意义第26页
        1.4.1 课题来源第26页
        1.4.2 目的与意义第26页
    1.5 主要研究内容、技术路线及论文组织结构第26-29页
        1.5.1 主要研究内容第26-27页
        1.5.2 技术路线第27页
        1.5.3 论文组织安排第27-29页
    1.6 本章小结第29-30页
2 基于智能优化算法的联盟结构生成第30-53页
    2.1 引言第30页
    2.2 智能优化算法第30-37页
        2.2.1 蚁群算法第31-32页
        2.2.2 遗传算法第32-33页
        2.2.3 粒子群算法第33-35页
        2.2.4 差分进化算法第35-37页
    2.3 非重叠联盟结构生成算法第37-43页
        2.3.1 基于蚁群算法的联盟结构生成第37-40页
        2.3.2 基于遗传算法的联盟结构生成第40-41页
        2.3.3 基于粒子群算法的联盟结构生成第41-42页
        2.3.4 基于差分进化算法的联盟结构生成第42-43页
    2.4 重叠联盟结构生成算法第43-52页
        2.4.1 无编码修正的联盟结构生成第43-46页
        2.4.2 有编码修正的联盟结构生成第46-52页
    2.5 本章小结第52-53页
3 基于差分进化和编码修正的重叠联盟结构生成第53-69页
    3.1 引言第53-54页
    3.2 相关工作分析第54-55页
    3.3 重叠联盟结构生成问题第55-56页
    3.4 重叠联盟结构生成算法第56-61页
        3.4.1 差分进化第56页
        3.4.2 三维整数编码第56-57页
        3.4.3 编码修正第57-60页
        3.4.4 算法描述第60-61页
    3.5 对比实验与分析第61-68页
        3.5.1 agent个数的影响第62-64页
        3.5.2 任务个数的影响第64-66页
        3.5.3 资源种数的影响第66-68页
    3.6 本章小结第68-69页
4 面向并发多任务的重叠联盟效用分配策略第69-83页
    4.1 引言第69-70页
    4.2 相关工作的分析第70-72页
    4.3 相关概念的描述第72-74页
    4.4 效用分配策略第74-80页
        4.4.1 任务分派第75-78页
        4.4.2 效用分配第78-79页
        4.4.3 效用非减条件第79-80页
    4.5 实验及结果分析第80-82页
    4.6 本章小结第82-83页
5 基于重叠联盟与NSGA-Ⅱ的虚拟企业伙伴选择算法第83-99页
    5.1 引言第83-84页
    5.2 相关工作第84-85页
    5.3 虚拟企业伙伴选择问题的数学模型第85-88页
        5.3.1 数学模型第85-86页
        5.3.2 模型分析第86-88页
    5.4 第二代非支配排序遗传算法第88-91页
        5.4.1 快速非支配排序第88-89页
        5.4.2 拥挤度计算第89-90页
        5.4.3 拥挤度比较算子第90-91页
        5.4.4 NSGA-Ⅱ算法主流程第91页
    5.5 基于NSGA-Ⅱ求解虚拟企业伙伴选择第91-93页
        5.5.1 染色体编码第91-92页
        5.5.2 基于NSGA-Ⅱ求解虚拟企业伙伴选择算法第92-93页
    5.6 实验结果与分析第93-98页
    5.7 本章小结第98-99页
6 结论与展望第99-102页
    6.1 主要研究工作总结第99-100页
    6.2 下一步工作展望第100-102页
参考文献第102-113页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第113-114页

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