无人机网络抗干扰方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术基础 | 第18-28页 |
| 2.1 抗干扰方法 | 第18-22页 |
| 2.1.1 干扰类型 | 第18-20页 |
| 2.1.2 干扰检测方法 | 第20-21页 |
| 2.1.3 跳频技术 | 第21页 |
| 2.1.4 功率控制 | 第21-22页 |
| 2.2 博弈论简介 | 第22-24页 |
| 2.2.1 博弈论分类 | 第22-23页 |
| 2.2.2 纳什均衡 | 第23-24页 |
| 2.2.3 主从博弈 | 第24页 |
| 2.2.4 帕累托最优 | 第24页 |
| 2.3 认知无线电关键技术 | 第24-27页 |
| 2.3.1 频谱感知 | 第25-26页 |
| 2.3.2 资源分配 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于博弈论的无人机网络抗干扰方法 | 第28-44页 |
| 3.1 单一无线电的无人机网络抗干扰研究 | 第28-34页 |
| 3.1.1 无人机与干扰器网络博弈问题的建模 | 第28-29页 |
| 3.1.2 博弈最优策略的求解 | 第29-30页 |
| 3.1.3 Q学习求解不完全信息下的最优策略 | 第30-32页 |
| 3.1.4 性能仿真分析 | 第32-34页 |
| 3.2 多无线电的无人机网络抗干扰研究 | 第34-42页 |
| 3.2.1 无人机网络协作式抗干扰模型的研究 | 第34-36页 |
| 3.2.2 博弈最优策略的求解 | 第36-39页 |
| 3.2.3 性能仿真分析 | 第39-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于认知无线电的无人机网络抗干扰方法 | 第44-60页 |
| 4.1 单一用户的认知无人机网络抗干扰研究 | 第45-53页 |
| 4.1.1 无人机网络抗干扰问题的建模 | 第45页 |
| 4.1.2 基于马尔可夫决策过程求解最优策略 | 第45-51页 |
| 4.1.3 性能仿真分析 | 第51-53页 |
| 4.2 多用户的认知无人机网络抗干扰研究 | 第53-58页 |
| 4.2.1 无人机网络分布式抗干扰模型的分析 | 第53-55页 |
| 4.2.2 基于自主认知的抗干扰策略求解 | 第55-56页 |
| 4.2.3 性能仿真分析 | 第56-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 工作总结及展望 | 第60-62页 |
| 5.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表和录用的论文 | 第70页 |
