电力系统下语音识别的研究与应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 语音识别 | 第10-16页 |
1.1.1 语音识别简介 | 第10-11页 |
1.1.2 语音识别历史与现状 | 第11-14页 |
1.1.3 GMM-HMM语音识别系统框架 | 第14-16页 |
1.2 HTK简介 | 第16-17页 |
1.3 课题研究意义 | 第17页 |
1.4 本文主要内容及结构 | 第17-19页 |
1.5 本章小结 | 第19-20页 |
第2章 声调声学模型 | 第20-28页 |
2.1 汉语音节特点 | 第20-22页 |
2.2 声调语言模型 | 第22-24页 |
2.3 实验和结果 | 第24-26页 |
2.3.1 实验数据和设置 | 第24-25页 |
2.3.2 实验结果 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 基于上下文信息的语言模型 | 第28-34页 |
3.1 三音素模型 | 第28-30页 |
3.2 字转移概率模型 | 第30-32页 |
3.3 实验和结果 | 第32-33页 |
3.3.1 实验数据和设置 | 第32-33页 |
3.3.2 实验结果 | 第33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 语音识别技术的实现与应用 | 第34-54页 |
4.1 语音识别技术的实现 | 第34-51页 |
4.1.1 数据准备 | 第35-41页 |
4.1.2 生成单音素HMM | 第41-45页 |
4.1.3 生成三音素HMM | 第45-49页 |
4.1.4 测试数据预处理 | 第49-50页 |
4.1.5 识别结果 | 第50-51页 |
4.2 语音识别技术的应用 | 第51-52页 |
4.2.1 电力系统调度命令特点 | 第51页 |
4.2.2 实验数据 | 第51-52页 |
4.2.3 实验结果 | 第52页 |
4.3 本章小结 | 第52-54页 |
第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 本文工作总结 | 第54页 |
5.2 进一步的研究工作 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
攻读硕士期间已发表的论文 | 第62-64页 |
致谢 | 第64页 |