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基因芯片表达数据分析及基因调控网络模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第14-26页
    1.1 引言第14-17页
    1.2 基因数据分析相关技术第17-19页
    1.3 关键技术及其研究进展第19-23页
        1.3.1 基因选择技术第19-20页
        1.3.2 特征提取技术第20-21页
        1.3.3 重构调控网络第21-23页
    1.4 主要内容与章节安排第23-26页
第二章 基因芯片数据分析方法及技术原理第26-48页
    2.1 引言第26页
    2.2 特征选择第26-38页
        2.2.1 Filter类特征选择第28-30页
        2.2.2 Wrapper类特征选择第30-31页
        2.2.3 Embedded类特征选择第31-33页
        2.2.4 l_1正则化的特征选择第33-36页
        2.2.5 多类特征选择框架第36-38页
    2.3 特征提取第38-41页
        2.3.1 主成分分析第38-39页
        2.3.2 线性判别分析第39-40页
        2.3.3 偏最小二乘第40-41页
    2.4 重构基因调控网络第41-47页
        2.4.1 布尔网络模型第42-43页
        2.4.2 贝叶斯网络模型第43-44页
        2.4.3 微分方程模型第44-45页
        2.4.4 集成方法模型第45-47页
    2.5 本章小结第47-48页
第三章 分布式数据中心定位特征选择方法第48-71页
    3.1 相关背景第48-50页
    3.2 研究方法第50-57页
        3.2.1 相关定义第50-52页
        3.2.2 目标函数第52-54页
        3.2.3 求解算法第54-56页
        3.2.4 多类问题第56-57页
        3.2.5 计算复杂度第57页
    3.3 实验结果与分析第57-70页
        3.3.1 实验数据第58-59页
        3.3.2 实验设置第59页
        3.3.3 比较方法第59-60页
        3.3.4 分类性能分析第60-70页
    3.4 本章小结第70-71页
第四章 基因芯片数据维度约简范数优化方法第71-98页
    4.1 相关背景第71-74页
        4.1.1 维度约简方法第71-73页
        4.1.2 特征提取方法第73-74页
    4.2 研究方法第74-80页
        4.2.1 l_1正则化特征选择第75-78页
        4.2.2 局部维度约简方法第78-79页
        4.2.3 计算复杂度第79-80页
    4.3 实验结果与分析第80-97页
        4.3.1 实验数据第80-81页
        4.3.2 实验设置第81-82页
        4.3.3 比较方法第82-83页
        4.3.4 分类性能分析第83-92页
        4.3.5 生物学验证第92-97页
    4.4 本章小结第97-98页
第五章 基因调控网络误差优化重构方法第98-114页
    5.1 相关背景第98-100页
    5.2 研究方法第100-105页
        5.2.1 特征选择方法第101-102页
        5.2.2 重构网络优化第102-103页
        5.2.3 参数设置第103-104页
        5.2.4 计算复杂度第104-105页
    5.3 实验结果与分析第105-113页
        5.3.1 实验数据第105-106页
        5.3.2 评价方法第106-107页
        5.3.3 比较方法第107页
        5.3.4 识别性能分析第107-113页
    5.4 本章小结第113-114页
第六章 基因芯片数据分析系统设计第114-123页
    6.1 引言第114页
    6.2 系统设计方案第114-116页
    6.3 系统功能展示第116-122页
    6.4 本章小结第122-123页
第七章 总结与展望第123-125页
    7.1 总结第123-124页
    7.2 展望第124-125页
参考文献第125-133页
在学期间取得的科研成果第133-134页
致谢第134页

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