基因芯片表达数据分析及基因调控网络模型研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 引言 | 第14-17页 |
1.2 基因数据分析相关技术 | 第17-19页 |
1.3 关键技术及其研究进展 | 第19-23页 |
1.3.1 基因选择技术 | 第19-20页 |
1.3.2 特征提取技术 | 第20-21页 |
1.3.3 重构调控网络 | 第21-23页 |
1.4 主要内容与章节安排 | 第23-26页 |
第二章 基因芯片数据分析方法及技术原理 | 第26-48页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 特征选择 | 第26-38页 |
2.2.1 Filter类特征选择 | 第28-30页 |
2.2.2 Wrapper类特征选择 | 第30-31页 |
2.2.3 Embedded类特征选择 | 第31-33页 |
2.2.4 l_1正则化的特征选择 | 第33-36页 |
2.2.5 多类特征选择框架 | 第36-38页 |
2.3 特征提取 | 第38-41页 |
2.3.1 主成分分析 | 第38-39页 |
2.3.2 线性判别分析 | 第39-40页 |
2.3.3 偏最小二乘 | 第40-41页 |
2.4 重构基因调控网络 | 第41-47页 |
2.4.1 布尔网络模型 | 第42-43页 |
2.4.2 贝叶斯网络模型 | 第43-44页 |
2.4.3 微分方程模型 | 第44-45页 |
2.4.4 集成方法模型 | 第45-47页 |
2.5 本章小结 | 第47-48页 |
第三章 分布式数据中心定位特征选择方法 | 第48-71页 |
3.1 相关背景 | 第48-50页 |
3.2 研究方法 | 第50-57页 |
3.2.1 相关定义 | 第50-52页 |
3.2.2 目标函数 | 第52-54页 |
3.2.3 求解算法 | 第54-56页 |
3.2.4 多类问题 | 第56-57页 |
3.2.5 计算复杂度 | 第57页 |
3.3 实验结果与分析 | 第57-70页 |
3.3.1 实验数据 | 第58-59页 |
3.3.2 实验设置 | 第59页 |
3.3.3 比较方法 | 第59-60页 |
3.3.4 分类性能分析 | 第60-70页 |
3.4 本章小结 | 第70-71页 |
第四章 基因芯片数据维度约简范数优化方法 | 第71-98页 |
4.1 相关背景 | 第71-74页 |
4.1.1 维度约简方法 | 第71-73页 |
4.1.2 特征提取方法 | 第73-74页 |
4.2 研究方法 | 第74-80页 |
4.2.1 l_1正则化特征选择 | 第75-78页 |
4.2.2 局部维度约简方法 | 第78-79页 |
4.2.3 计算复杂度 | 第79-80页 |
4.3 实验结果与分析 | 第80-97页 |
4.3.1 实验数据 | 第80-81页 |
4.3.2 实验设置 | 第81-82页 |
4.3.3 比较方法 | 第82-83页 |
4.3.4 分类性能分析 | 第83-92页 |
4.3.5 生物学验证 | 第92-97页 |
4.4 本章小结 | 第97-98页 |
第五章 基因调控网络误差优化重构方法 | 第98-114页 |
5.1 相关背景 | 第98-100页 |
5.2 研究方法 | 第100-105页 |
5.2.1 特征选择方法 | 第101-102页 |
5.2.2 重构网络优化 | 第102-103页 |
5.2.3 参数设置 | 第103-104页 |
5.2.4 计算复杂度 | 第104-105页 |
5.3 实验结果与分析 | 第105-113页 |
5.3.1 实验数据 | 第105-106页 |
5.3.2 评价方法 | 第106-107页 |
5.3.3 比较方法 | 第107页 |
5.3.4 识别性能分析 | 第107-113页 |
5.4 本章小结 | 第113-114页 |
第六章 基因芯片数据分析系统设计 | 第114-123页 |
6.1 引言 | 第114页 |
6.2 系统设计方案 | 第114-116页 |
6.3 系统功能展示 | 第116-122页 |
6.4 本章小结 | 第122-123页 |
第七章 总结与展望 | 第123-125页 |
7.1 总结 | 第123-124页 |
7.2 展望 | 第124-125页 |
参考文献 | 第125-133页 |
在学期间取得的科研成果 | 第133-134页 |
致谢 | 第134页 |