| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 印刷缺陷研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 划痕缺陷研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题主要研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 检测对象分析及总体方案设计 | 第15-20页 |
| 2.1 检测对象信息 | 第15-18页 |
| 2.1.1 酒瓶盖印刷板缺陷说明 | 第15-17页 |
| 2.1.2 厂家技术指标 | 第17-18页 |
| 2.2 检测重点、难点分析 | 第18页 |
| 2.3 检测系统方案设计 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 酒瓶盖印刷板印刷缺陷检测系统硬件设计 | 第20-29页 |
| 3.1 检测系统硬件组成 | 第20页 |
| 3.2 硬件设备选型与设计 | 第20-28页 |
| 3.2.1 相机选型 | 第20-24页 |
| 3.2.2 镜头选型 | 第24-25页 |
| 3.2.3 光源选型 | 第25-26页 |
| 3.2.4 运动控制卡选型 | 第26-28页 |
| 3.3 图库建立 | 第28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 酒瓶盖印刷板印刷缺陷检测算法 | 第29-71页 |
| 4.1 酒瓶盖印刷板字符缺失缺陷检测算法 | 第29-47页 |
| 4.1.1 字符缺失特征分析 | 第29-30页 |
| 4.1.2 基于Canny算子边缘检测的瓶盖区域定位算法 | 第30-39页 |
| 4.1.3 基于棱角特征点与双线性插值结合的图像配准算法 | 第39-46页 |
| 4.1.4 基于图像差分的缺陷检测算法 | 第46-47页 |
| 4.1.5 利用灰度阈值门限判定字符缺失缺陷 | 第47页 |
| 4.2 酒瓶盖印刷板“小区域”多漆缺陷检测算法 | 第47-60页 |
| 4.2.1 “小区域”内多漆缺陷特征分析 | 第48-50页 |
| 4.2.2 基于区域面积与圆度特征结合的瓶盖区域定位算法 | 第50-52页 |
| 4.2.3 基于区域矩特征的“小区域”定位算法 | 第52-55页 |
| 4.2.4 基于区域平均灰度值特征的缺陷检测算法 | 第55-56页 |
| 4.2.5 基于区域熵值特征的伪缺陷去除算法 | 第56-59页 |
| 4.2.6 利用区域特征值差分判定“小区域”多漆缺陷 | 第59-60页 |
| 4.3 酒瓶盖印刷板边缘多漆缺陷检测算法 | 第60-64页 |
| 4.3.1 边缘多漆缺陷特征分析 | 第60-61页 |
| 4.3.2 基于阈值分割与圆度特征筛选的瓶盖区域提取 | 第61-62页 |
| 4.3.3 瓶盖区域最大内接圆提取 | 第62页 |
| 4.3.4 基于区域相减的边缘多漆缺陷检测方法 | 第62-63页 |
| 4.3.5 利用像素个数判定边缘多漆缺陷 | 第63-64页 |
| 4.4 酒瓶盖印刷板划痕缺陷检测算法 | 第64-70页 |
| 4.4.1 划痕缺陷分析 | 第64-65页 |
| 4.4.2 基于边缘检测与形态学筛选的区域定位算法 | 第65-66页 |
| 4.4.3 基于区域作差的背景区域提取算法 | 第66页 |
| 4.4.4 基于灰度阈值分割的背景区域划痕缺陷检测算法 | 第66-68页 |
| 4.4.5 基于区域紧密度特征的伪缺陷去除算法 | 第68-69页 |
| 4.4.6 利用像素数统计方法判定划痕缺陷 | 第69-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 综合测试及结果分析 | 第71-74页 |
| 第6章 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
