| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第8-17页 |
| 1.3.1 基于BIM的数据存储和检索研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3.2 基于BIM的规则检查技术研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.3 基于多种数据源的知识图谱构建技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.4 基于BIM的规则检查辅助绿色施工评价的研究评述 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 2 相关理论基础 | 第19-31页 |
| 2.1 OpenBIM数据标准 | 第19-22页 |
| 2.1.1 IFC标准 | 第19-22页 |
| 2.1.2 MVD标准 | 第22页 |
| 2.2 语义Web技术 | 第22-25页 |
| 2.3 Lucene全文检索技术 | 第25-27页 |
| 2.4 分布式云服务相关技术 | 第27-29页 |
| 2.4.1 Elasticsearch技术 | 第27-29页 |
| 2.4.2 Nginx技术 | 第29页 |
| 2.5 Neo4j图数据库技术 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于BIM分布式云服务的绿色施工辅助评价系统 | 第31-39页 |
| 3.1 总体框架设计 | 第31-32页 |
| 3.2 子模块设计 | 第32-38页 |
| 3.2.1 Nginx+Elasticsearch分布式负载均衡系统 | 第32-35页 |
| 3.2.2 Neo4j图数据库数据服务系统 | 第35-37页 |
| 3.2.3 基于BIM的绿色施工辅助评价系统 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于BIM的数据存储和检索研究 | 第39-54页 |
| 4.1 基于Neo4j图数据库的IFC数据存储和检索 | 第39-44页 |
| 4.1.1 图数据模型设计 | 第39-41页 |
| 4.1.2 图数据提取技术 | 第41-42页 |
| 4.1.3 图数据存储技术 | 第42-43页 |
| 4.1.4 图数据检索技术 | 第43-44页 |
| 4.2 基于BloomFilter的路径查询优化 | 第44-48页 |
| 4.2.1 BloomFilter算法原理 | 第44-45页 |
| 4.2.2 特定路径查询场景 | 第45-47页 |
| 4.2.3 构建BloomFilter | 第47页 |
| 4.2.4 基于BloomFilter的查询 | 第47-48页 |
| 4.3 案例验证 | 第48-53页 |
| 4.3.1 测试数据集 | 第48-49页 |
| 4.3.2 索引测试 | 第49-50页 |
| 4.3.3 检索测试 | 第50-51页 |
| 4.3.4 基于BloomFilter的检索路径优化测试 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于BIM的规则检查辅助绿色施工评价研究 | 第54-71页 |
| 5.1 国内外绿色施工相关的规范 | 第54-55页 |
| 5.2 绿色施工标准及规则分类 | 第55-56页 |
| 5.3 规则检查实施 | 第56-67页 |
| 5.3.1 MvdXML方法 | 第56-62页 |
| 5.3.2 本体和语义Web方法 | 第62-67页 |
| 5.4 案例验证 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
